在TensorFlow中定義常量

Question

我正在使用Python 2.7與TensorFlow庫。在這個庫中，有一個名爲tf.constant(3)的數據類型，這意味着值爲3的常量浮點數。該值需要在初始化時分配並且不能更改，類似於C++中的const。

但是在我的代碼中，我並不知道這個常量在開始時的值。相反，我需要調用一個函數，它執行一些處理，然後創建常量。例如，如果常數稱爲x：

def initialise_x(): 
    # 
    # Do some stuff 
    # 
    y = ... 
    x = tf.constant(y) 

的問題，這一點，是x現在不具備的功能initialise_x()的範圍之內。

所以，我想要做的事，如：

x = tf.constant(0) 

def initialise_x(): 
    # 
    # Do some stuff 
    # 
    y = ... 
    x = tf.constant(y) 

但是，這是不可能的，因爲不斷只能被定義一次。

我該如何解決這個問題？

Answer 1

我不知道你的程序是怎麼樣的，但如何使一個函數返回一個常量？

def initialize_x(): 
    # Do something 
    y = ... 
    return tf.constant(y) 

if __name__ == "__main__": 
    ... 
    x = initialize_x() 
    ...