爲什麼在執行風暴拓撲與執行風暴之間存在巨大的延遲

Question

我正在使用apache風暴，我發現執行和acked之間存在巨大差異。

以下是從風暴UI截圖

，我們可以做些什麼，使的ACK等於執行，我想增加包裝機的數量，但是這是沒有幫助的

Answer 1

使很明顯，我想試着解釋兩個值的含義。 「執行」表示執行方法被調用的次數。 「Acked」意味着螺栓召喚有多少次。

從上面的快照中，這意味着booking_bolt執行「執行」方法23300次，並呼叫只有500次。

因此，也許在bolt的執行方法中，每次都不會調用ack或fail。

Answer 2

來自Michael G. Noll培訓：爲什麼Storm UI會報告看起來不正確的數字？

Storm在計算統計信息時對傳入的元組進行採樣，以提高性能。 採樣率通過topology.stats.sample.rate進行配置。 0.05是默認值 在這裏，Storm會選擇隨後的20個事件中的一個隨機事件，以將公制計數增加20點。所以如果你有20個任務用於該螺栓，你的屬性可能會被+/- 380 。 1.00強制風暴來精確地計算所有東西

這會給你一個準確的數字，但是會帶來大的性能損失。但爲了測試目的，這是可以接受的，並且通常相當有用