生成隨機數的隨機數字串

我正在嘗試爲我的程序自動化測試用例，並且我想生成隨機數字串來測試...第一個測試將使用基數爲2的數字，所以我想生成0和1，其長度爲n，其中n從1到100.這是我到目前爲止的內容，它一直返回相同的字符串（相同長度），只生成1或0作爲字符串的整個長度。生成隨機數的隨機數字串

int digNum = rand() % 100 + 1; 
int num; 

for(int i = 0; i < digNum; i++) { 
    num = ((double) rand()/(RAND_MAX)) + 1; 
    s1 = s1 + to_string(num); 
} 
cout << s1 << endl;

想法？

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2017-08-17 Swallows

你初始化了'srand'，也就是叫做'srand（time（NULL））'嗎？ – muXXmit2X

想一想''（double）rand（）/（RAND_MAX）'是做什麼的。然後考慮將其轉換爲整數時會發生什麼。 –

你應該看看[隨機]（http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random）標準庫（從C++ 11開始可用） - 它比'rand（）'更通用。。 – Holt

對於0/1問題：

num = rand（）％2;

將生成一個更簡單的0或1的數字。用你當前的表達式，rand（）/ RAND_MAX始終爲< 1，除非rand（）== RAND_MAX，在這種情況下它等於1。加入1給出幾乎始終爲1，或2，如果蘭特（）== RND_MAX

對於恆定結果

即使蘭特（）返回一個僞隨機序列時，它總是會生成在程序的同一序列默認啓動。如果您在同一個程序中第二次調用結果，那麼結果會不同，因爲您在隨機數序列中進行了前進。如果你想運行TU返回不同的結果每個理線的第一調用RAND（），你必須調用RAND（）

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2017-08-17 09:03:32 bartoli

所有優秀的答案，感謝所有。這個答案很好解釋，謝謝 – Swallows

首先，你應該初始化發電機，e.g：

srand(time(NULL));

有了這個，你將確保你不會每次都得到相同的號碼。

而且爲了生成數字從範圍，你應該嘗試：

rand() % (max + 1 - min) + min

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2017-08-17 08:38:35 Michal

每次調用'rand（）/ RAND_MAX'時，它會給你一個介於0和1之間的數字。所以你需要決定這個數字是否大於0.5，那麼它是1，如果小於那麼它是0 。 – macroland

或者，你可以使用<random>來生成字符串，如果你有C++ 11或更高。

#include <iostream> 
#include <chrono> 
#include <random> 
#include <algorithm> 

int genRandom(std::mt19937 & mt, int ls, int rs) 
{ 
    std::uniform_int_distribution<int> distribution(ls, rs); 
    return distribution(mt); 
} 

int main() 
{ 
    std::mt19937 mt_rand; 
    auto seed = std::chrono::high_resolution_clock::now().time_since_epoch().count(); 
    mt_rand.seed(static_cast<unsigned>(seed)); 

    std::string randomString(genRandom(mt_rand, 0, 100), ' '); 
    std::generate(std::begin(randomString), std::end(randomString), [&]() { return '0' + (genRandom(mt_rand, 0, 1)); }); 
    std::cout << randomString << std::endl; 
    return 0; 
}

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2017-08-17 08:56:34 pmaxim98

如果通過RAND_MAX劃分函數srand（）函數，你會得到一個號碼在0..1，並通過強制轉換爲整數，你在很多情況下，0獲得（由於截斷）。最後0 + 1是1

也許你需要的東西是這樣的：
蘭特（）％（基地），即rand() % (2)

不要忘了初始化隨機數生成器：
srand(time(NULL));

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2017-08-17 08:59:49 Subr

您可以使用std::bernoulli_distribution生成布爾值和std::uniform_int_distribution之前調用

srand(time(NULL));

生成整數值。

#include <random> 
#include <string> 

template <typename Generator> 
std::string random_binary_string(Generator& g, std::size_t n) { 
    std::bernoulli_distribution d; 

    std::string s; 
    s.reserve(n); 

    for (std::size_t i = 0; i < n; ++i) { 
     s += d(g) ? '1' : '0'; 
    } 

    return s; 
} 

template <typename Generator> 
std::size_t random_size(Generator& g, std::size_t a, std::size_t b) { 
    std::uniform_int_distribution<std::size_t> d(a, b); 
    return d(g); 
}

甲std::random_device通常會產生不確定性的隨機數。

#include <iostream> 

int main() { 
    std::random_device g; 
    std::cout << random_binary_string(g, random_size(g, 1, 100)) << std::endl; 
}

來源

2017-08-17 10:17:55

生成隨機數的隨機數字串

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