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import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat
import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation
var fieldTypes: Array[TypeInformation[_]] = Array(createTypeInformation[String],createTypeInformation[String],createTypeInformation[String])
var fieldNames: Array[String] = Array("UUID", "Name","instanceid")
val rowTypeInfo = new RowTypeInfo(fieldTypes, fieldNames)
val inputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat().setDrivername("com.vertica.jdbc.Driver").setDBUrl("jdbc:vertica://x.x.x.x:5433/hfdb").setUsername("user").setPassword("password").setQuery("select * from test").setRowTypeInfo(rowTypeInfo).finish()
val dataset = benv.createInput(inputFormat)
dataset.print()
所以在上面的代碼中,我們必須指定我們得到的行的類型。有沒有辦法在不設置行類型的情況下獲得答案?如何自動推斷給定查詢的行類型信息
我得到了解決辦法。我用準備好的語句來獲取給出列類型和列名的列的元數據。 –