使用Gremlin/TitanDB執行聚合查詢

我有一個Titan圖形數據庫，其頂點由一個名爲「property1」的屬性連接起來。使用Gremlin/TitanDB執行聚合查詢

是否可以查詢寫一個小鬼（或其他任何泰坦將支持），以：

Find all edges that have a value for "property1" that is seen 5 or less times.

在SQL我會使用「分組依據」，MongoDB中我會使用的聚合函數之一。

我在想這可能是Furnace/Faunus的工作？

來源

2013-11-28 chris

您可以通過迭代所有邊緣並使用groupBy來完成此操作。下面是與地方使用weight的property1玩具圖爲例：

gremlin> g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph() 
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6] 
gremlin> g.E.groupBy{it.weight}{it}.cap.next()       
==>0.5=[e[7][1-knows->2]] 
==>1.0=[e[8][1-knows->4], e[10][4-created->5]] 
==>0.4=[e[11][4-created->3], e[9][1-created->3]] 
==>0.2=[e[12][6-created->3]]

所以這組由他們weight所有邊緣。從那裏你可以下降到標準的常規功能，如findAll來篩選出你不想要的東西（在這裏我篩選出具有>1邊緣的權重......在你的情況下它將是<5）。

gremlin> g.E.groupBy{it.weight}{it}.cap.next().findAll{k,v->v.size()>1} 
==>1.0=[e[8][1-knows->4], e[10][4-created->5]] 
==>0.4=[e[11][4-created->3], e[9][1-created->3]]

顯然，這是一個真正的大圖有點昂貴的操作中，你有很多重複的做了邊緣，你必須建立在內存中Map這可能取決於多樣性是大的值在property1。如果你可以找到方法來限制邊緣迭代與其他過濾器，這可能會有所幫助。

如果你有一個非常大的圖，這對Faunus來說是一個不錯的工作。我會在這裏簡單回答一下，並簡單地說，你不一定希望具有property1值的特定邊緣出現少於5次，並且你只想知道不同property1值出現的次數。通過Faunus，你可以得到如下發行版：

g.E.property1.groupCount()

來源

2013-11-28 13:37:41

使用Gremlin/TitanDB執行聚合查詢

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