從多個文件

Question

我使用python（特別是numpy的，SciPy的，和matplotlib）提取數據以從多個文件讀取數據。具體而言，我試圖提取Z值9個不同的點雲數據集（.ply格式：X，Y，Z，R，G，B）。

與提取的Z（或高度值），我試圖讓高度的相對頻率直方圖，平均相對頻率，標準偏差，並從9個文件每個倉的置信區間。

我有一個工作代碼這樣做了奇異的文件，但我有困難想它的規模與9個文件的工作。我可以簡單地用許多冗餘代碼蠻力，但我試圖比這更有效一些。

我有一些代碼的效果：

filelist = os.listdir('path to 9 ply files') 
    for files in filelist: 
    CAM_XYZ = loadtxt(files,skiprows = 14, usecols = (0,1,2)) 
    CAMt = transpose(CAM_XYZ) 
    CAM_Z = CAMt[2] 

我想提取每個文件的Z值/列，然後將它們附加到另一個陣列。理想情況下，這個最終陣列將有9列，每個文件的Z值。我只是堅持如何實際做到這一點，我的當前代碼的設置方式，它只是覆蓋值。

任何建議/地方尋找將不勝感激。

Answer 1

任何原因，你不能只是追加的所有值到一個列表？

filelist = os.listdir('path to 9 ply files') 
z_values = [] 
for files in filelist: 
    CAM_XYZ = loadtxt(files,skiprows = 14, usecols = (0,1,2)) 
    CAMt = transpose(CAM_XYZ) 
    z_values.append(CAMt[2]) 

這似乎是最簡單的解決方案。