將全部0值全部替換爲不適用

我有一個數據框和一些數字列。某些行有一個0值，在統計分析中應該將其視爲空值。什麼是最快的方式來取代R中的所有0值爲NULL？將全部0值全部替換爲不適用

2012-06-14 Seen

+11

我不認爲你想/可以用NULL值替換，但NA在R術語中用於此目的。 – Chase

141

更換0至NA：

df[df == 0] <- NA

來源

2012-06-14 16:09:45 Julius

data.table對象的等效語法是什麼？ – dadrivr

我看到您獲得了很多選票，但不認爲這適合覆蓋值爲「0」且未被要求設置爲的非數字列的邊緣情況。 –

#Sample data 
set.seed(1) 
dat <- data.frame(x = sample(0:2, 5, TRUE), y = sample(0:2, 5, TRUE)) 
#----- 
    x y 
1 0 2 
2 1 2 
3 1 1 
4 2 1 
5 0 0 

#replace zeros with NA 
dat[dat==0] <- NA 
#----- 
    x y 
1 NA 2 
2 1 2 
3 1 1 
4 2 1 
5 NA NA

來源

2012-06-14 16:11:26 Chase

而不[<-功能的另一種方法：

的採樣數據幀dat（從無恥複製@大通的回答）：

零可以替換爲NA由is.na<-功能：

is.na(dat) <- !dat 


dat 

    x y 
1 NA 2 
2 1 2 
3 1 1 
4 2 1 
5 NA NA

來源

2013-01-06 11:56:46

只能在數字領域的替代0與NA（即排除之類的因素），但它工作在一列逐列基礎：

col[col == 0 & is.numeric(col)] <- NA

有了一個功能，您可以將此應用到整個數據幀：

changetoNA <- function(colnum,df) { 
    col <- df[,colnum] 
    if (is.numeric(col)) { #edit: verifying column is numeric 
     col[col == -1 & is.numeric(col)] <- NA 
    } 
    return(col) 
} 
df <- data.frame(sapply(1:5, changetoNA, df))

雖然可以更換1:5與您的數據框中的列數，或與1:ncol(df)。

來源

2015-01-24 19:46:44

我不確定這是否是正確的解決方案。第6列以及更多。他們會被切斷。 – userJT

這就是爲什麼我建議用'1：ncol（df）'替換'1：5'的原因。我不想讓方程過於複雜或難以閱讀。 –

但是如果在第6列和第7列中 - 數據類型是char並且不應該進行替換。在我的問題中，我只需要在12到15列中更換，但整個df有21列（許多人一定不能觸及）。 – userJT

讓我假設你的data.frame是不同數據類型的混合，並不是所有的列都需要修改。

修改僅列12至18（總21），只是這樣做

df[, 12:18][df[, 12:18] == 0] <- NA

來源

2015-02-20 14:08:32 userJT

因爲有人問本作的Data.Table版本，因爲給定的data.frame解決方案不使用data.table，我在下面提供解決方案。

基本上，使用:=運營商 - >DT[x == 0, x := NA]

library("data.table") 

status = as.data.table(occupationalStatus) 

head(status, 10) 
    origin destination N 
1:  1   1 50 
2:  2   1 16 
3:  3   1 12 
4:  4   1 11 
5:  5   1 2 
6:  6   1 12 
7:  7   1 0 
8:  8   1 0 
9:  1   2 19 
10:  2   2 40 


status[N == 0, N := NA] 

head(status, 10) 
    origin destination N 
1:  1   1 50 
2:  2   1 16 
3:  3   1 12 
4:  4   1 11 
5:  5   1 2 
6:  6   1 12 
7:  7   1 NA 
8:  8   1 NA 
9:  1   2 19 
10:  2   2 40

來源

2016-06-02 00:58:09 Reilstein

或'for（j in name（DT））; （DT，其（DT [[j]] == 0），j，NA）'。有關使用data.table查找和替換值的更詳細討論，請參見[這裏]（http://stackoverflow.com/a/7249454/4241780）。 – JWilliman

試試下面

DF [is.na（DF）] < - 0

來源

2018-02-02 04:11:17 Saranga

這是倒退 - 問題是如何用NA代替0，而不是用0代替NA。 – Gregor

將全部0值全部替換爲不適用

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