使用py2neo從CSV文件創建圖形的正確語法

Question

這是我認爲是一個非常簡單的問題。我試圖重新此頁上的圖（向下滾動了一下）：

https://linkurio.us/visualizing-network-donald-trump/

有代碼此頁面上創建圖形，但我想用py2neo等同。我已經使用類似於下面的代碼的語法在NetworkX中成功創建了這些相同的圖表，但下面的代碼生成了一些完全不同的代碼。我希望得到的代碼能夠從CSV文件中以適當的py2neo形式創建適當的圖形。請注意，我已經搜索了答案，並且我已經查看了此鏈接，並且不確定我遵循：Creating neo4j graph database from csv file using py2neo。

下面的代碼工作正常（否則），我使用py2neo和Neo4j（CE）的最新版本。我更喜歡簡單的代碼（生成器，列表解析等，可能不是最好的），但會採取我能得到的任何東西。很顯然，我正在閱讀一個CSV文件，讀出名爲「組織」，「人員」和「連接」的列，並使用這些值創建顯示連接的圖形，如上述鏈接。謝謝！我使用

代碼：

def readCSV_forNeo4j_Trump(path): 
    with open(path + '/Trump/TrumpWorldData_Person-Org.csv', ncoding='utf8') as csvfile: 
     reader = csv.DictReader(csvfile) 
     for row in reader: 
      Organization = row['Organization'] 
      Person = row['Person'] 
      Connection = row['Connection'] 
      Person_Node = Node("Person", name=Person) 
      graph.create(Person_Node) 
      Org_Node = Node("Organization", name=Organization) 
      graph.create(Org_Node) 
      Person_Org = Relationship(Person_Node, Connection, Org_Node) 
      graph.create(Person_Org) 

Answer 1

您可以使用暗號從py2neo。

def readCSV_forNeo4j_Trump(path): 
    with open(path + '/Trump/TrumpWorldData_Person-Org.csv', ncoding='utf8') as csvfile: 
    reader = csv.DictReader(csvfile) 
    for row in reader: 
     Organization = row['Organization'] 
     Person = row['Person'] 
     Connection = row['Connection'] 
     graph.run("MERGE (p:Person{name:{name}}) 
     MERGE (o:Organization{name:{organization}}) 
     CREATE (p)-[:IS_CONNECTED{type:{relationship}}]->(o)", 
     name=Person, organization=Organization , relationship = Connection) 

我已經寫了我頭頂的查詢...你可以從指令中複製密碼並從py2neo運行它。