從幾個數據文件構建1維數組

Question

我想編寫一個小的Python腳本來做一些數據分析。我有幾個數據文件，每個數據文件都是一列數據，我知道如何使用numpy.loadtxt將每個數據文件導入到python中，並讓我返回一個ndarray。但我無法弄清楚如何連接這些ndarrays，即使我先試着壓扁它們，numpy.concatenate或numpy.append也總是給我返回錯誤信息。

您是否知道解決方案？

好的，因爲你在詢問代碼和數據的細節。這是我的數據文件看起來是這樣的：

1.4533423 
1.3709900 
1.7832323 
... 

只是一個浮點數的專欄中，我沒有問題，進口使用單個文件：

data = numpy.loadtxt("data_filename") 

我的代碼試圖以連接陣列看起來像這樣現在（嘗試numpy.concatenate和numpy.append後，我現在想numpy.insert）：

data = numpy.zeros(0) #creating an empty first array that will be incremented by each file after 
for filename in sys.argv[1:]: 
    temp = numpy.loadtxt(filename) 
    numpy.insert(data, numpy.arange(len(temp), temp)) 

與運行我的腳本，當我路過的文件名：

./my_script.py ALL_THE_DATAFILES 

和錯誤消息我得到的是：

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 

Answer 1

numpy.concatenate肯定會是一個有效的選擇 - 無樣本數據和示例代碼和相應的錯誤信息，我們無法進一步幫助。

替代將是numpy.r_，numpy.s_

編輯

這段代碼：

import sys 
import numpy as np 
filenames = sys.argv[1:] 
arrays = [np.loadtxt(filename) for filename in filenames] 
final_array = np.concatenate(arrays, axis=0)