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我很好奇在tensorflow的learn.experiment中參數'eval_steps'是什麼？每當你想評估你的模型時，你爲什麼要多次運行評估集？什麼是實驗中的eval_step Tensorflow
謝謝！
A
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如果你的評價是一個整體的時代，那麼你說的沒道理。 eval_steps更適用於您進行小批量評估並希望評估多個小批量的情況。
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你是什麼意思「評估多個小批量」？所以，如果我們想要對整個驗證集進行評估，我們應該如何設置eval_steps？ – AHA
這取決於input_fn。如果input_fn選擇隨機數據點並將它們放在一起（隨機小型貼片），那麼沒有設置「eval_steps」，它將運行恰好一個評估階段（可能完全正確）。但是，只要您將input_fn設置爲確定性地迭代評估數據一次，eval_steps可以是「None」或一個大數字，並且一旦input_fn用完數據，它就會停止。 –