通過元件不同的陣列替換元件

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])

陣列可以重新成形爲a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])，無論是更方便。

現在，我有一個數組：

b = np.array([[11,22,33,44], [55,66,77,88]])

我要替換到每個這些元件從相應的元件。

a數組將始終擁有與b一樣多的元素。

所以，數組b將是：

[1,2,3,4],[5,6,7,8]

注意，我必須每個B子陣列尺寸保持到(4,)。我不想改變它。因此，idx將取值爲0 to 3。我想讓a適合every four values。

我掙扎着重塑，分裂，面具..等，我想不出辦法做到這一點。

import numpy as np 

#a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) 
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) 


b = np.array([[11,22,33,44], [55,66,77,88]]) 

for arr in b: 
    for idx, x in enumerate(arr): 
     replace every arr[idx] with corresponding a value

來源

2017-02-15 George

無法你只是使用D作爲替代？ – languitar

@languitar：不，如我所說，我會有一個循環，直到它變成形狀（4，），然後我想做替換。 – George

「我想用這些數組替換這些數組中的相應元素。」這是一個不明確的說法。怎麼樣？「相應」是什麼意思？它是否總是正確的？len（b）== len（c），len（a）== 2 * len（b）'？ –

以下爲我工作：

i = 0 
for arr in b: 
    for idx, x in enumerate(arr): 
     arr[idx] = a[i] 
     print(arr[idx]) 
     i += 1

輸出（ARR [IDX）：1 2 3 4 5 6 7 8 如果鍵入print(b)它會輸出[[1 2 3 4] [5 6 7 8]]

來源

2017-02-15 12:32:22 Alastard

謝謝！簡單：）。（upvoted） – George

b = a[:len(a)//2] c = a[len(a)//2:]

來源

2017-02-15 10:06:40 mwstc013

對於您目前的情況下，你想要的可能是：

b, c = list(a.reshape(2, -1))

這是不乾淨的，但它是一個班輪。與第一維度2把你的一維數組二維數組與reshape(2, -1)，然後list分裂它沿着第一個維度，這樣就可以直接將它們分配給b, c

您也可以與專業功能做numpy.split

b, c = np.split(a, 2)

編輯：基於公認的解決方案，量化的方式來做到這一點是

b = a.reshape(b.shape)

來源

2017-02-15 10:06:59

不錯，謝謝，但是我在[這種情況]（http://pastebin.com/hHECNdHf）中可以做什麼（我編輯了我的文章） – George

感謝您的解決方案。（upvoting） – George

看不到您的pastebin，但如果你總是想分成兩半，你會希望'b = a.reshape（2，-1）'。如果你總是需要4個元素（而len（a）總是可以被4整除），你可以做'b = a.reshape（-1,4）' –

嗯，我很新的Python，但是這個工作對我來說：

for i in range (0, len(a)//2): 
     b[i] = a[i] 
    for i in range (len(a)//2,len(a)): 
     c[i-4] = a[i]

通過打印3個陣列我有以下的輸出：

[1 2 3 4 5 6 7 8] 
[1 2 3 4] 
[5 6 7 8]

但我會去丹尼爾的解決方案（拆分的）：1班輪，使用numpy API，...

來源

2017-02-15 10:14:06 Alastard

嗨，我編輯了我的帖子。事情是，我必須在同一時間只取代b數組（在後編輯） – George

我增加了另一個答案，以獲得更多的清晰度;） – Alastard

通過元件不同的陣列替換元件

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