從我的本地文件夾

Question

加載數據集，我按照this tutorial的例子。

不必加載數據集如下：

dataset = datasets.fetch_mldata("MNIST Original") 

如何從我的「本地」文件夾中加載我的數據集？爲了在示例中使用數據，是否有特定的數據結構？

謝謝。

Answer 1

我認爲答案是在頁面已經找到您所提供

我們做對13號線的fetch_mldata功能下載 從mldata.org庫的原始數據集MNIST通話。

實際的數據集大約是55MB，因此可能需要幾秒鐘的時間 下載。然而，一旦數據集下載它在本地緩存 你的機器上，所以你將不必再下載

它會一次加載數據集，然後使用本地緩存副本。

來源：http://www.pyimagesearch.com/2014/09/22/getting-started-deep-learning-python/

編輯：有一個關於http://scikit-learn.org/stable/datasets/mldata.html一些信息，例如，

的MNIST數據庫包含總計的手寫 數字尺寸28x28像素，從0標記70000個實施例9

和

第一下載後，該數據集是緩存在由data_home關鍵字參數指定的路徑 本地緩存中，該路徑默認爲 〜/ scikit_learn_data/

Answer 2

用於爲data_home參數fetch_mldata狀態的文檔：

指定其他下載和緩存文件夾中的數據集。默認情況下，所有scikit學習數據存儲在「〜/ scikit_learn_data」子文件夾。

它應該下載那裏.mat文件，據推測。您可以在this question中找到如何打開.mat文件。