刪除特定分位數以外的數據點

我想刪除高於97.5％且低於2.5％的數據點。我創建了以下吝嗇的數據集來解釋這個問題：刪除特定分位數以外的數據點

y <- data.table(a = rep(c("b","d"), each = 2, times = 3), c=rep(c("e","f"), 
each = 3, times = 2), seq(1,6))

我創建了下面的腳本來完成這個任務：

require(data.table) 
y[, trimErr := ifelse(y$V3 < quantile(y$V3, 0.95) & y$V3 > quantile(y$V3, 0.05),y$V3, NA), 
by = list(a,c)]

然後我得到了4個警告信息，我將只提供第一個警告：

Warning messages: 
1: In `[.data.table`(y, , `:=`(trimErr, ifelse(y$V3 < quantile(y$V3, : 
    RHS 1 is length 12 (greater than the size (3) of group 1). The last 9 element(s) will be discarded.

請問你能向我解釋一下警告的含義以及如何修改我的代碼。

你會建議一個更好的代碼來刪除頂部和底部2.5％的數據。提前致謝。

來源

2014-04-13 Ragy Isaac

您正在按a和c進行分組，但傳入的是整個data.table長度的向量，而不是每個組的數據。

你不需要[.data.table呼叫

y[, trimErr:=ifelse(V3 < quantile(V3, 0.95) & V3 > quantile(V3, 0.05),V3, NA), 
    by=list(a,c)] 
y 
# a c V3 trimErr 
# 1: b e 1  NA 
# 2: b e 2  2 
# 3: d e 3  NA 
# 4: d f 4  NA 
# 5: b f 5  5 
# 6: b f 6  NA 
# 7: d e 1  NA 
# 8: d e 2  2 
# 9: b e 3  NA 
#10: b f 4  NA 
#11: d f 5  5 
#12: d f 6  NA

來源

2014-04-13 01:07:00 GSee

謝謝GSEE內y$，做得好 –

刪除特定分位數以外的數據點

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