MongoDB中僅檢索從文檔匹配的子文件用C＃

我想下面僅下面的查詢從empActivity返回這些子文件數組，其中每個子文檔中的郵票字段中的郵票值相匹配查詢。 empld and empActivity是具有嵌入文檔的empActivity的外層級字段。MongoDB中僅檢索從文檔匹配的子文件用C＃

db.emp_activity.find({$and : [{"empId" : "999"}, {"empActivity.Stamp" : { $lte : ISODate("2015-01-09T12:33:39.927Z")}}]})

的問題是，它還會返回不匹配查詢日期的所有子文件，除了有2015年1月9日的日期在第4個個子文件，上面的查詢也返回子文件，其日期比1月9日時，2015年

來源

2015-01-09 Neville

看看聚合框架。標準查詢和投影將只匹配第一個元素。當你有更多的元素匹配時，你需要聚合框架。 StackOverflow上的很多例子。 –

@NeilLunn再次感謝您的幫助，以及我瞭解的聚合框架，但我想知道我是否可以通過查詢做同樣的事情。聚合框架性能如何明智？ – Neville

所需的輸出可能只是被合計產生：

在C＃

db.collection.aggregate([ 
    {$match : { empId : '999', 'empActivity.Stamp' : { $lte : ISODate("2015-01-09T12:33:39.927Z")} }}, 
    {$unwind : '$empActivity'}, 
    {$match : { empId : '999', 'empActivity.Stamp' : { $lte : ISODate("2015-01-09T12:33:39.927Z")} }}, 
    {$group: { _id: '$empId', empActivity: { $addToSet: '$empActivity' }}} 
])

：

var args = new AggregateArgs 
{ 
    Pipeline = new List<BsonDocument> 
    { 
     BsonDocument.Parse("{$match : { empId : '999', 'empActivity.Stamp' : { $lte : ISODate('2015-01-09T12:33:39.927Z')} }}"), 
     BsonDocument.Parse("{$unwind : '$empActivity'}"), 
     BsonDocument.Parse("{$match : { empId : '999', 'empActivity.Stamp' : { $lte : ISODate('2015-01-09T12:33:39.927Z')} }}"), 
     BsonDocument.Parse("{$group: { _id: '$empId', empActivity: { $addToSet: '$empActivity' }}}"), 
    } 
}; 

var result = collection.Aggregate(args).ToList();

來源

2015-01-09 17:45:19 Disposer

感謝您的幫助！非常感謝，就像我之前在我的評論中所說的，我意識到聚合，但只是想弄明白我是否可以用查詢來做到這一點。聚合框架資源密集型嗎？您如何評價其性能？ – Neville

彙總速度非常快，特別是在處理少量文檔的情況下（在您的情況下，使用{$ match：{empId：'999'}}會導致在小文檔上執行彙總）http://vladmihalcea.com/ 2013/12/19/mongodb-facts-lightning-speed-aggregation/ – Disposer

@Neville總是值得一提的是，那些新的聚合框架是**總是$匹配第一**。對於甚至不包含數組內容中可能的匹配的文檔，沒有像'$ unwind'這樣的進一步操作。要過濾數組，您可以使用'$ match ... $ unwind .. $ match'來獲得最佳性能。或者用'$ setDifference'或$ $ redact'查看'$ map'以獲取其他方式來過濾數組內容。 –

MongoDB中僅檢索從文檔匹配的子文件用C＃

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