我有這樣的情況:Pearson相關測試
Gene SAMPLE1 SAMPLE2
G1 0.33 0.21
G2 0.45 0.324
G3 0.765 0.654
G4 0.98 0.543
G5 0.565 0.13
G6 0.123 0.943
G7 0.321 0.572
.... ... ......
數據不是真實的數據。 我需要:計算雙側皮爾遜相關性測試的p值。
任何人都可以幫助我嗎?我在R中很新。
我有這樣的情況:Pearson相關測試
Gene SAMPLE1 SAMPLE2
G1 0.33 0.21
G2 0.45 0.324
G3 0.765 0.654
G4 0.98 0.543
G5 0.565 0.13
G6 0.123 0.943
G7 0.321 0.572
.... ... ......
數據不是真實的數據。 我需要:計算雙側皮爾遜相關性測試的p值。
任何人都可以幫助我嗎?我在R中很新。
您可以使用cor.test
來執行此相關性測試。這是任何標準R分配的一部分。在你的情況下,with(dat, cor.test(Sample1, Sample2))
將執行你所需要的測試。
使用谷歌搜索R correlation test
返回cor.test
作爲第一個結果的文檔。
正如上面所述可以使用cor.test()函數:
cor.test(data$SAMPLE1, data$SAMPLE2)
如果R中初學者,兩個變量之間的相關性測試被廣泛描述如下:
http://www.sthda.com/english/wiki/correlation-test-between-two-variables
您也可以在線進行皮爾遜相關測試,無需任何安裝: