2016-05-21 65 views
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問題:你有一部智能手機,你打開了聯繫人應用程序。你想搜索一個聯繫人。比方說manmohan。但你不記得他的全名。你只記得mohan,所以你開始打字。當你輸入'm'時,聯繫人應用程序將開始搜索具有字母'm'的聯繫人。假設您在聯繫人列表("manmohan", "manoj", "raghav","dinesh", "aman")中存儲了姓名,現在聯繫人將顯示manmohan,manoj and aman。現在你輸入的下一個字符是'''(直到現在你已經鍵入「mo」)現在結果應該是「man mo han」。你將如何實現這樣的數據結構?查找與查詢匹配的所有名稱:如何使用後綴樹?

我的方法是應用KMP,因爲您在所有可用聯繫人中查找模式「m」,然後選擇「mo」。然後顯示匹配的字符串。但採訪者說這不是有效的。 (我想不出有什麼更好的辦法。)在離開之前他說有一個算法可以幫助。如果你知道它,你可以解決它。我做不到。 (在離開之前我問了那個標準算法。訪問者說:後綴樹)。任何人都可以解釋請問,它是如何更好?或者哪個是實現這種數據結構的最佳算法。

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https://en.wikipedia.org/wiki/Suffix_tree –

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相關:http://stackoverflow.com/a/17703739/56778 –

回答

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你試圖解決的問題基本上歸結爲以下幾點:給定一個固定的字符串集合和一個只通過追加更改的字符串,如何有效地找到包含該模式的所有字符串作爲子字符串?

在字符串上有一個簡潔的結果,對於涉及到子字符串搜索的問題通常很有用:字符串P是字符串T的子字符串當且僅當P是至少一個T後綴的前綴。你是否明白了爲什麼?)

所以想象一下,你把你的銀行中的每個名字,並構造所有銀行的所有單詞的後綴的字典。現在,給定要搜索的模式字符串P,沿着字符串走,讀取P的字符。如果你脫離了字符串,那麼字符串P不能是任何名字庫的子字符串(否則,它應該是T中一個字符串的至少一個後綴的前綴)。否則,你在某個特洛伊節點。然後,以當前訪問的節點爲根的子樹中的所有後綴對應於T中所有名稱中的子字符串的所有匹配項,您可以通過DFS找到該子項並記錄所有後綴找。

後綴樹本質上是一種時間和空間高效的數據結構,用於表示字符串集合中所有後綴的樹狀結構。它可以在時間上與T中的總字符數成比例地構建(儘管這樣做的算法很難直觀和編碼),並且被設計爲使得您可以找到根植於給定節點時間O(k),其中k是匹配的數量。

回顧一下,這裏的核心思想是對T中所有字符串的後綴進行排序,然後使用模式P對其進行排序。對於時間和空間效率,您可以使用後綴而不是後綴trie

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