我是新手，我真的需要你在python中使用張量流的幫助。使用張量流Practical_seq2seq的錯誤

我想通過使用這個link in github建立chatbot序列序列。但是當我開始運行這個代碼python 03-Twitter-chatbot.py（下載後然後提取數據集和read the related article）程序沒有運行。並說明了這些錯誤消息：

<log> Building Graph Traceback (most recent call last): 


    File "03-Twitter-chatbot.py", line 33, in <module> 
    num_layers=3 
    File "D:\Temporary\abang nitip\Directory\practical_seq2seq-master\seq2seq_wrapper.py", line 79, in __init__ __graph__() 
    File "D:\Temporary\abang nitip\Directory\practical_seq2seq-master\seq2seq_wrapper.py", line 45, in __graph__ basic_cell = tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.DropoutWrapper(AttributeError: module 'tensorflow.contrib.rnn' has no attribute 'core_rnn_cell'

我不知道發生什麼事，我開始運行另一個code錯誤是不同的這是說，我的tensorflow無法導入basic_rnn或seq2seq。然後我檢查了我tensorflow在CMD運行此代碼：

import tensorflow as tf 
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
sess = tf.Session() 
print(sess.run(hello))

打字sess = tf.Session()後有這樣的消息：

2017-07-18 13:46:37.730648: W C:\tf_jenkins\home\workspace\nightly-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
2017-07-18 13:46:37.731648: W C:\tf_jenkins\home\workspace\nightly-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.

我不知道如何解決這個問題，我只是猜測也許我的tensorflow運行不好。我在我的電腦中使用tensorflow和特定版本Windows 7 Ultimate - 64位，Python 3.5.2。

請幫我解決這個問題。而且我很抱歉我的英文不好

來源

2017-07-18 Ron Ashrovy

我幾天前有過這個問題。您的tensorflow版本可能是1.0 並且代碼是針對早期版本編寫的。這裏的 https://github.com/pender/chatbot-rnn/issues/6是問題和更新代碼的github鏈接。 –

謝謝@venky__我只是嘗試在該鏈接上替換model.py中的代碼，但仍然無法運行，因爲tensorflow無法識別'core_rnn_cell' –

正如Venky所說，這是一個向後兼容的問題。

如果你只是想讓它工作，你應該降級到tensorflow 0.12.0。您共享的github project已經指定了它基於的tensowflow版本（0.12）。如果你想了解seq2seq的更多細節tensorflow，this current google official seq2seq tutorial可能是一個更好的選擇，你可以用一個簡單的 pip uninstall tensorflow pip install tensorflow==0.12

做到這一點。幾天前剛剛發佈的官方教程，並介紹了一些新的TF功能，如'dynamic_rnn'。

更新

至於說評論，git的回購已經更新，而更新的兼容性信息，這意味着目前還不清楚是什麼，你需要正確的TF版本的代碼。您應該嘗試最近的張量流版本（1.1或1.2）。

來源

2017-07-18 08:15:01 hsc

你好，謝謝你的回答，但錯誤仍然相同 ' Building Graph Traceback最近呼叫的最後一個）：文件「03-Twitter-chatbot.py」，第33行，在 num_layers = 3 文件「D：\ Temporary \ abang nitip \ Directory \ practical_seq2seq-master \ seq2seq_wrapper.py」，行79，in __init__ __graph __（）文件「D：\ Temporary \ abang nitip \ Directory \ practical_seq2seq-master \ seq2seq_wrapper.py」，行45，在__graph__ basic_cell = tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.DropoutWrapper（AttributeError：module' tensorflow.contrib.rnn'沒有屬性'core_rnn_cell'' 是因爲我用windows嗎？ –

嗨，羅恩。這不是一個Windows問題。我再次檢查了git repo，發現有人在4月份更新了代碼，但未更新兼容性信息，這意味着不清楚您需要什麼樣的正確tf版本。您應該嘗試最近的張量流版本（1.1或1.2）。對不起，我錯誤的答案，我會在你解決這個問題後更新它。順便問一下，當你第一次問這個問題時，你使用了哪個版本？ – hsc

此外，諸如「The TensorFlow庫未編譯爲使用AVX指令的消息，但這些指令可在您的機器上使用，並可加速CPU計算。」沒有錯誤。他們只是警告，告訴你可以忽略這一點。 – hsc

使用張量流Practical_seq2seq的錯誤

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更新

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