如何輕鬆將numpy.ndarray轉換爲numpy.array列表？

我目前正在努力將一些數據解析爲訓練框架。如何輕鬆將numpy.ndarray轉換爲numpy.array列表？

問題是框架無法處理ndarray。我需要轉換成數組列表。輸入和輸出數據當前存儲爲numpy.ndarray的兩個單獨列表。

必須將輸入數據轉換爲numpy數組列表，其中每個數組包含ndarray列。
輸出數據必須被轉換成numpy的陣列的列表，其中每個陣列包含ndarray的行？..

是否有可能將其轉換爲這個？

當我打印train_output_data [0] I得到這樣的：

2016-11-13 Carlton Banks

正如您以前的['Q＆A']（http://stackoverflow.com/questions/40566500/access-columns-and-rows-of-numpy-ndarray）中所列，使用'list（a）'和'名單（AT）'？ – Divakar

我不確定我瞭解轉置如何幫助您？ –

轉置帶來第二個軸，沿着它我們有列作爲第一個軸，因此當*放*到'列表（）'會創建列的列。爲什麼不嘗試一下？如果它沒有解決它，怎麼樣放置一個樣本數組和期望的數組列表？ – Divakar

假設ip和op是輸入列表和分別輸出列表，

newInput = [ip[:,i] for i in range(ip.shape[0])] 
newOutput = [x for x in op]

如果train_output_data和train_input_data是2D numpy.ndarray的列表，那麼替代可以是

newInput = [] 
for ip in train_input_data: 
    newInput.append([ip[:,i] for i in range(ip.shape[0])]) 

newOutput = [] 
for op in train_output_data: 
    newOutput.append([x for x in op])

來源

2016-11-13 18:02:42

我想你必須添加一個外部的for-loop來使它運行多個ndarrays列表。 –

@CarltonBanks：你聲明*輸入和輸出數據當前是作爲numpy.ndarray的兩個單獨列表存儲的*如果只有兩個列表，每個列表對應一個輸入和輸出，那麼上面兩行就足夠了。 –

哦...是的，但不能調用ip.shape [0]。作爲ndarrays被追加到列表中的。你可以調用ip.shape [0] .shape [0] .. 但是這隻會對那一個實例有效？ –

如何輕鬆將numpy.ndarray轉換爲numpy.array列表？

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