WikiData，定位特定類型或子類型的實體，位於特定城市

Question

我的具體問題是我有一個名爲「Beacon Theatre」的地方。我想找到的是在Wikidata中與此最匹配的內容。

一個Wikidata Search會給我三種結果：

住在燈塔劇院（Q6656601）

燈塔劇院（Q264186）：表演場地

燈塔劇院（Q19110809）

第一個是電影第二它正確的結果，第三是最高法院的決定。

使用this API調用，我能找到的ID的所有三個：

https://www.wikidata.org/w/api.php?action=query&format=json&list=search&srsearch=Beacon Theater 

下一步是獲取信息的每一項。我用this調用來獲取信息，所有三個實體

"https://www.wikidata.org/w/api.php?action=wbgetentities&props=descriptions|labels|claims&ids=Q6656601|Q264186|Q19110809&languages=en&format=json" 

在這一點上，我想在它們之間迭代，並找到一個是建築物。我也許稍後想要添加一種方法來找到位於紐約的那個。

我的問題是，正確的答案不是建築物（Q41176）。 P31的價值是Q3469910，這是一個Performance Arts Venue，所以我不能真正分類（想象一下，在未來，我使用這個代碼來搜索博物館，博物館也是一座建築物，但不是表演藝術場所。搜索燈塔劇院僅僅是一個例子

所以問題：我如何才能找到正確的條目，這對於這個問題的目的，我定義爲：

1. 作爲一個建築（或者是從衍生a Building）
2. 可選答案：位於紐約（如果有多個匹配，這會進一步限制結果）

我想我需要做一個SPARQL查詢作爲第二個查詢來做到這一點，但從例子我無法弄清楚如何，或者如果這將是正確的/最簡單的方法。也許甚至可以在一個查詢中完成上述所有操作的SPARQL查詢？

Answer 1

我有a project我遇到同樣的問題，但對於書籍，也可以是漫畫書，漫畫等。我找到的最簡單的解決方案是保留a list of "alias entities"，也就是說，可以考慮匹配的實體當尋找一本書時。它不像SPARQL查詢那樣動態，並且需要定期更新 - 添加新發現的匹配實體，刪除有問題的實體 - 但速度更快，並滿足我的大部分需求。