在theano共享變量的定義中使用的'name'字段是什麼？

Question

我注意到，您可以通過定義一個theano共享變量：

theano.shared(value, name=None, strict=False, allow_downcast=None, **kwargs) 

在theano文檔here，它說的名字字段是「該變量的名稱」。我發現在大多數情況下，人們只是將一個完全相同的字符串作爲Python中的共享變量名稱傳遞給名稱字段。例如：

a = theano.shared(1, "a") 

什麼是經驗法則來定義名稱字段？什麼是名稱字段用於？

Answer 1

將名稱分配給Theano對象有助於調試。例如，theano.printing.debugprint將在其輸出中包含名稱（如果存在）;這可以使得更容易理解複雜的計算圖。

你也可以給名稱輸入變量（例如x=theano.tensor.scalar('x')）和功能（例如，f=theano.function(inputs, outputs, name='f')。

的theano.printing.debugprint輸出可以通過命名節點，其內容你不需要看到和使​​用stop_on_name參數限制在同步

保持Python的名稱和Theano名可以是乏味且容易出錯在某些情況下，你可能會想用的功能，如：

def name_node(variable, variable_names): 
    for name, query_variable in variable_names.iteritems(): 
     if query_variable is variable: 
      variable.name = name 

    return variable 


def name_nodes(variables, variable_names): 
    if not isinstance(variables, (tuple, list)): 
     return name_node(variables, variable_names) 

    for variable in variables: 
     for name, query_variable in variable_names.iteritems(): 
      if query_variable is variable: 
       variable.name = name 

    return variables 

在一個象徵性的功能，您可以用這些像這樣：

def create_graph(w_filename): 
    x = T.scalar() 
    w = theano.shared(numpy.load(w_filename)) 
    y = T.tanh(theano.dot(x, w)) 
    return name_nodes([x, w, y], locals()) 

這是一個有點Python的黑客攻擊，並不會適用於所有情況。