2017-08-07 25 views
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要清楚我不知道我在這裏做什麼,任何幫助將是有用的。Python有程序運行,並準備好時候撥打

我有一些保存的文件,Keras神經網絡模型和數據框。我想創建一個加載所有這些文件的程序,以便數據在那裏並在需要時等待。

發送到算法的任何數據將被標準化並饋送到神經網絡中。

該算法可能會被快速連續調用數百次,所以我不想每次都需要導入模型和標準化參數,因爲它會減慢一切。

據我所知,計劃是讓這個程序在服務器的後臺運行,然後在需要時以某種方式調用它。

我該如何去設置類似的東西?我先問這裏,因爲我從來沒有嘗試過這樣的事情,我甚至不知道從哪裏開始。我真的希望你能幫我找到一些方向,或者提供一些類似的例子。即使是一個可以幫助我研究的搜索詞也是有用的。

非常感謝

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對於正在訓練的程序的每一個繼承,保存到目前爲止通過訓練模型獲得的權重,以便下一次繼續從使用預先計算的權重開始,而不是從頭開始重新訓練模型。你可能想檢查[this](https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a-keras-model)。 –

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謝謝,我已經訓練並保存了我的模型。我現在想要做的就是以一種不需要每次有新數據輸入時重新加載的方式使用它 – jlt199

回答

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把它包在一個基於Python的Web服務器聽一些約定的端口上。當你想提供一個新文件或檢索結果時,用HTTP請求命中它。

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謝謝,這給了我一個起點 – jlt199

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