如何在R中轉換日期時處理空白項目

我有一個csv從管理信息系統下載數據。有一些變量是日期，並以CSV格式「2012/11/16 00:00:00」中的字符串形式寫入csv。如何在R中轉換日期時處理空白項目

在讀取csv文件後，我使用函數as.Date（）將日期變量轉換爲日期。這適用於所有不包含任何空白項目的變量。

對於那些確實有空白的項目，我得到了以下錯誤消息：「字符串不是一個明確的標準格式」

我怎樣才能得到R 2與類似「0000/00更換空白項目/ 00 00:00:00「以便as.Date（）函數不會中斷？您可能會推薦其他方法嗎？

2012-11-29 Tyler Durden

'as.Date（c（「2012/11/16 00:00:00，NA））'對我來說工作得很好，所以我假設在這些空白字段中除了NAs之外還有其他的東西。最好將這些空白字段更改爲NAs。你可以使用'dput（）'發佈數據的一個子集嗎？ –

數據具有日期或「」字符串。這裏是來自dput（）的（濃縮）輸出：結構（c（1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L， 1L，1L，1L，1L ，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L， 6L，6L，6L，6L，6L，6L，6L，6L，6L，6L，6L， 6L，6L，6L，6L， 6L，6L，6L，6L，1L，9L，9L），.Label = c（「」，「2012/10/04 00:00:00」，「2012/10/09 00:00:00「，」2012/10/15 00:00:00「，」2012/11/02 00:00:00「，」2012/11/12 00:00:00「，」 2012/11/15 00:00:00「，」2012/11/16 00:00:00「，」2012/11/19 00:00:00「，」2012/11/30 00:00:00 「），class =」factor「） –

請參閱下面的評論我的答案關於因素... –

如果他們串，確實如

mystr <- c("2012/11/16 00:00:00"," ","") 
mystr[grepl("^ *$",mystr)] <- NA 
as.Date(mystr)

工作這樣簡單的事情？（正則表達式"^ *$"查找包含字符串（^）開始的字符串，零個或多個空格（*），其次是字符串（$）的結束。更一般我認爲你可以使用"^[[:space:]]*$"捕捉其他種類空白（突片等）

來源

2012-11-29 14:10:48

現在就試試這個。 –

要小心一些因素，你可能首先需要'as.character（）' - 'grepl'可能會在因素上出現奇怪的現象。 –

這很奇怪是不是？當您使用read.csv（）讀取數據時，R如何默認所有因素。 grep似乎已經工作。我只是通過結果輸出來確保它的工作正常。 –

甚至更好的，具有在NAS當你在CSV讀取正確插入：

read.csv(..., na.strings='')

或指定哪些應當被理解爲NA的所有的值的矢量.. 。

read.csv(..., na.strings=c('',' ',' '))

來源

2016-11-13 14:14:49 smci

如何在R中轉換日期時處理空白項目

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