R中粒子羣算法的實現

Question

我在R中檢查一個簡單的移動平均交叉策略，而不是在2維的參數空間上運行一個巨大的仿真（短期移動平均長度，長期移動平均長度），我想實施粒子羣優化算法以找到最佳參數值。我一直在瀏覽網頁，並且讀到這個算法非常有效。此外，算法的工作方式使我着迷...

有沒有人有你在R中實現這個算法的經驗？有沒有有用的軟件包可以使用？

非常感謝您的意見。

馬丁

Answer 1

嗯，對CRAN提供了一個叫做pso，實際上它是一個粒子羣優化（PSO）。

我推薦這個軟件包。

它正在積極開發中（最後更新於2010年9月22日），與PSO的reference implementation一致。此外，該軟件包還包含用於診斷和繪製結果的功能。

它似乎是一個複雜的軟件包，但主功能界面（功能psoptim）很簡單 - 只需傳入一些描述問題域的參數和成本函數即可。

更確切地說，關鍵參數傳遞的，當你調用psoptim：問題的

• 尺寸，作爲載體 （面值）;

• 上限和下限爲每個 變量（更低，上限）;和

• 的成本函數（FN）

中有psoptim方法簽名等參數;這些通常與收斂標準等有關）。

R中是否還有其他PSO實現？

對於（並行PSO），有一個名爲ppso的R包。它在R-Forge上可用。我對這個軟件包一無所知。我已經下載並刪除了文檔，但就是這樣。

除了這兩個，我沒有意識到。大約三個月前，我尋找了更受歡迎的元啓發式的R實現。這是我知道的唯一的pso實現。與Gnu科學圖書館GSL的R綁定）具有模擬退火算法，但沒有任何生物啓發元啓發式。

另一個地方，當然是優化的CRAN Task View。除了我在這裏敘述的內容之外，我沒有發現另一個PSO實現，雖然列出了很多軟件包，但其中大多數我沒有查看除了查看名稱和單句總結之外的其他內容。