2017-06-13 90 views
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大家晚上好,Python腳本可以在一個文件夾中工作,但不能在子文件夾中工作。

我試圖做一些機器與Python學習,所以我輸入模塊scikit學習:

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 

,這讓我這個奇怪的錯誤:

Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-22-b55a4eaccb0b>", line 1, in <module> 
    from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 

    File "C:\Users\Francesco\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py", line 6, in <module> 
    from ._function_transformer import FunctionTransformer 

    File "C:\Users\Francesco\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_function_transformer.py", line 2, in <module> 
    from ..utils import check_array 

    File "C:\Users\Francesco\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 18, in <module> 
    from ..externals.joblib import cpu_count 

    File "C:\Users\Francesco\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\__init__.py", line 128, in <module> 
    from .parallel import Parallel 

    File "C:\Users\Francesco\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 24, in <module> 
    from ._multiprocessing_helpers import mp 

    File "C:\Users\Francesco\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\_multiprocessing_helpers.py", line 24, in <module> 
    _sem = mp.Semaphore() 

AttributeError: module 'multiprocessing' has no attribute 'Semaphore' 

這些錯誤是從Anaconda(Spider)複製而來的,但它們即使從命令行啓動python會話也是存在的。在這裏我要運行腳本的文件夾是:

C:\Users\Francesco\Desktop\script_python 

很奇怪的事情是,如果我從桌面運行相同的腳本,只是一個文件夾時,它的工作原理!

C:\Users\Francesco\Desktop\ <-- Here it works!! 

我發現這個問題是相對於多模塊,這裏的這種奇怪的行爲快照:你在哪裏運行

Summary of the problem

+0

桌面上是否有任何名爲'multiprocessing'的目錄(隱藏'multiprocessing'模塊)。你可以嘗試'python -c「import multiprocessing; print(multiprocessing .__ dir __)」' –

+0

噢,上帝,我在該文件夾中有一個名爲multiprocessing的模塊,我完全忘了!太棒了,把它作爲答案我會接受它! – FrAxl93

回答

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你可能有一個模塊multiprocessing目錄腳本來自。

通常,在Python中,您運行腳本的路徑優先於Python env,因此它會嘗試首先選擇該路徑。這意味着當sklearn進口multiprocessing時,它使用你的模塊,而不是內置的multiprocessing

當這種類型的錯誤的出現,以識別錯誤的一種方式是運行

python -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.__dir__)" 

到正在使用哪個模塊雙重檢查。

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