在Matlab中將大陣列元素的全加權限制更小的陣列

Question

我有一個Matlab數組，其中有Ns個元素。對於該數組中的每個元素，我想要計算該元素及其鄰居的加權平均值（平均總計n個值）。元素來自週期性數據，因此可以將數組視爲循環。

然後，我想存儲加權平均代替該元素，並將數組下采樣到Nd = Ns/n長陣列。

理想情況下，我想使用類似於完全加權限制的東西 - 我認爲這個元素的權重比我平均衡量其鄰居的要多。例如，對於n = 3，我將用0.5來加權元素，而用0.25來加權它們的相鄰元素。

有沒有一種簡單而有效的方法來做到這一點，而不必使用下采樣函數？我的代碼必須與遠程服務器上較舊版本的Matlab兼容。

Answer 1

你在找什麼是moving average，它可以通過FIR filter獲得。假設x是你的陣列，它是一維的，你可以使用filter命令爲：

y = filter(ones(1, n), 1, x); 

下采樣的結果，使用索引：

y_downsampled = y(1:n:Ns); 

簡單地說，該ones(1, n)分別表示重量。如果你想讓一個元素的權重比其他元素的權重更大，請根據自己的喜好進行修改。在你的例子中，你可以將它改爲[0.25, 0.5, 0.25]。

如果您的數組是二維的，您應該使用其他合適的過濾命令，如filter2。