我使用Apache ActiveMQ對大量消息進行排隊,然後在一天結束時將它們出列。不過,我對ActiveMQ的運作方式感到困惑。在我的PC上,我沒有安裝ActiveMQ作爲服務,也沒有在某處安裝服務器。我剛纔包括「ActiveMQ的 - 全5.14.5.jar」作爲我的項目Maven的依賴,我使用下面的代碼至今:以編程方式配置Apache ActiveMQ
public static void main(String[] args) throws URISyntaxException, Exception {
BrokerService broker = BrokerFactory.createBroker(new URI("broker:(tcp://localhost:4848)"));
broker.start();
Connection connection = null;
try {
// Producer
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:4848");
connection = connectionFactory.createConnection();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Queue queue = session.createQueue("customerQueue");
String payload = "Important Task";
Message msg = session.createTextMessage(payload);
MessageProducer producer = session.createProducer(queue);
System.out.println("Sending text '" + payload + "'");
msg.setLongProperty("_AMQ_SCHED_DELIVERY", System.currentTimeMillis() + 5000L);
producer.send(msg);
// Consumer
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);
connection.start();
QueueBrowser browser = session.createBrowser(queue);
while (browser.getEnumeration().hasMoreElements()) {
TextMessage textMsg = (TextMessage) consumer.receive();
browser.getEnumeration().nextElement();
System.out.println(textMsg);
System.out.println("Received: " + textMsg.getText());
}
session.close();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
broker.stop();
}
}
正如你所看到的,我不想耽誤一消息5秒(或更多,可能會有所不同),但在我找到的每個指南中,我都會指示配置XML配置文件。但是,這是在您將ActiveMQ作爲服務運行時使用的文件。我目前僱用只是罐庫。
最初,我已經安裝了Glassgfish服務器,以便使用JMS來排隊所有消息,但自那之後我放棄了該項目,但IP仍在使用ActiveMQ(localhost:4848)。
請注意,以下是一個非常有效的示例-KahaDB也用於在發生服務器故障時存儲消息。
就我而言,ActiveMQ確實從STS啓動本地服務器,我正在運行此代碼,但配置文件在哪裏?我可以通過編程方式更改其屬性?
你嘗試像'broker.setSchedulerSupport(真)'? (請參閱http://activemq.apache.org/maven/5.11.0/apidocs/org/apache/activemq/broker/BrokerService.html#setSchedulerSupport(boolean)) – Tome
我剛剛做了,它不起作用。 – Lefteris008
你確定你使用的_AMQ_SCHED_DELIVERY屬性? ActiveMQ屬性應該是'AMQ_SCHEDULED_DELAY'(請參閱http://activemq.apache.org/delay-and-schedule-message-delivery.html) – Tome