比方說,我有這樣的事情:如何將列表內的整數分割爲單個數字?
list(range(9:12))
,給了我一個清單:
[9,10,11]
不過,我希望它是這樣的:
[9,1,0,1,1]
其中每個整數分成個位數,有沒有實現這一點,而不犧牲太多的表現?或者有沒有一種方法來生成這樣的列表呢?
比方說,我有這樣的事情:如何將列表內的整數分割爲單個數字?
list(range(9:12))
,給了我一個清單:
[9,10,11]
不過,我希望它是這樣的:
[9,1,0,1,1]
其中每個整數分成個位數,有沒有實現這一點,而不犧牲太多的表現?或者有沒有一種方法來生成這樣的列表呢?
您可以高效地構建最終結果,而無需使用itertools.chain.from_iterable
構建一個大的和/或小的中間字符串。
In [18]: list(map(int, chain.from_iterable(map(str, range(9, 12)))))
Out[18]: [9, 1, 0, 1, 1]
In [12]: %%timeit
...: list(map(int, chain.from_iterable(map(str, range(9, 20)))))
...:
100000 loops, best of 3: 8.19 µs per loop
In [13]: %%timeit
...: [int(i) for i in ''.join(map(str, range(9, 20)))]
...:
100000 loops, best of 3: 9.15 µs per loop
In [14]: %%timeit
...: [int(x) for i in range(9, 20) for x in str(i)]
...:
100000 loops, best of 3: 9.92 µs per loop
計時比例與輸入。該itertools版本還使用內存高效雖然它是略高於如果與list(map(int, ...))
使用str.join
版本慢:
In [15]: %%timeit
...: list(map(int, chain.from_iterable(map(str, range(9, 200)))))
...:
10000 loops, best of 3: 138 µs per loop
In [16]: %%timeit
...: [int(i) for i in ''.join(map(str, range(9, 200)))]
...:
10000 loops, best of 3: 159 µs per loop
In [17]: %%timeit
...: [int(x) for i in range(9, 200) for x in str(i)]
...:
10000 loops, best of 3: 182 µs per loop
In [18]: %%timeit
...: list(map(int, ''.join(map(str, range(9, 200)))))
...:
10000 loops, best of 3: 130 µs per loop
把它轉化爲一個字符串,然後再返回到一個列表:)
lambda x: list(''.join(str(e) for e in x))
轉換整數爲字符串,然後split()
字符串並重新轉換數字回整數。
li = range(9,12)
digitlist = [int(d) for number in li for d in str(number)]
輸出:
[9,1,0,1,1]
最簡單的方法是,
>>> [int(i) for i in range(9,12) for i in str(i)]
[9, 1, 0, 1, 1]
>>>
你也可以做地圖功能
a=range(9,12)
res = []
b=[map(int, str(i)) for i in a]
for i in b:
res.extend(i)
print(res)
這裏是我是如何做的:
ls = range(9,12)
lsNew = []
length = len(ls)
for i in range(length):
item = ls[i]
string = str(item)
if len(string) > 1:
split = list(string)
lsNew = lsNew + split
else:
lsNew.append(item)
ls = lsNew
print(ls)
我調查過我怎麼高性能可以使這個多一點。我寫的第一個函數是naive_single_digits
,它使用str
方法,並具有相當高效的列表理解。
def naive_single_digits(l):
return [int(c) for n in l
for c in str(n)]
正如你所看到的,這種方法的工作原理:
In [2]: naive_single_digits(range(9, 15))
Out[2]: [9, 1, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4]
但是,我認爲,這將肯定是不必要總是建立一個str
對象列表中的每個項目 - 所有我們實際需要是一個基數轉換爲數字。出於懶惰,我從here複製了此功能。我已經通過將其指定爲10進行了優化。
def base10(n):
if n == 0:
return [0]
digits = []
while n:
digits.append(n % 10)
n //= 10
return digits[::-1]
利用這一點,我做了
def arithmetic_single_digits(l):
return [i for n in l
for i in base10(n)]
這也表現正常:
In [3]: arithmetic_single_digits(range(9, 15))
Out[3]: [9, 1, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4]
我們一次。我還對另外一個答案測試(全面披露:我修改了位Python2工作,但不應該影響到業績多)
In [11]: %timeit -n 10 naive_single_digits(range(100000))
10 loops, best of 3: 173 ms per loop
In [10]: %timeit -n 10 list(map(int, itertools.chain(*map(str, range(100000)))))
10 loops, best of 3: 154 ms per loop
In [12]: %timeit arithmetic_single_digits(range(100000))
10 loops, best of 3: 93.3 ms per loop
正如你可以看到arithmetic_single_digits
其實是有點快儘管這是以更多代碼和可能不太清晰爲代價的。我已經對可觀的大量輸入進行了測試,所以你可以看到性能上的差異 - 在任何合理的規模下,這裏的每個答案都會非常快。請注意,python的整數算術實際上可能相對較慢,因爲它不使用原始整數類型。如果這是以C語言實現的,我會懷疑我的方法會更快一些。
比較這viblo的答案,使用(純)Python 3中(我的恥辱,我還沒有安裝IPython中爲Python 3):
print(timeit.timeit("digits(range(1, 100000))", number=10, globals=globals()))
print(timeit.timeit("arithmetic_single_digits(range(1, 100000))", number=10, globals=globals()))
這具有的輸出:
3.5284318959747907
0.806847038998967
我的方法比較快,大概是因爲我純粹使用整數算術。
編寫算術解決方案的另一種方法。與Izaak van Dongens解決方案相比,這不使用while循環,而是預先計算它在列表理解/循環中需要多少迭代。
import itertools, math
def digits(ns):
return list(itertools.chain.from_iterable(
[
[
(abs(n) - (abs(n) // 10 **x)*10**x) // 10**(x-1)
for x
in range(1+math.floor(math.log10(abs(n) if n!=0 else 1)), 0, -1)]
for n in ns
]
))
digits([-11,-10,-9,0,9,10,11])
def breakall(L):
if L == []:
return []
elif L[0] < 10:
return [L[0]] + breakall(L[1:])
else:
return breakall([L[0]//10]) + [L[0] % 10] + breakall(L[1:])
print(breakall([9,10,12]))
-->
[9, 1, 0, 1, 2]
真棒:D.你是一個勇敢的人,比我進入這樣的算法的膽量。順便說一下,對於數字([0]),你會得到一個數學域錯誤,儘管0確實有數字。 –
謝謝,我更新了處理0和負整數的代碼。不幸的是,與其他解決方案相比,它的速度非常緩慢。 – viblo