多級邏輯迴歸猜測參數

Question

我中的R工作在包lme4和MPlus並具有以下情況：

我想預測從變量的變量B（其爲二分）（連續）控制用於隨機效應在a）的水平上：受試者; b）任務。

A - > B（1）

的問題是，當我使用模型來預測從A B的值，低於0.5的概率值預測得到，在我的情況下doesn't意義，因爲如果你隨機猜測，在B上正確答案的概率是0.5。

我想知道我可以在R或在MPlus約束模型（1），因此它doesn't預測值低於0.5的變量B.

謝謝！

Answer 1

謝謝Kenneth Knoblauch先生，我找到了解決這個問題的辦法。基本上，你需要psyphy包使用mafc.logit函數。

例如，代碼然後看起來像這樣：

mod <- glm(B ~ A, data = df, family = binomial(mafc.logit(.m = 2))) 

然後，它涉及一種用於（.M = 2）的參數猜測 - 雙選擇任務。

乾杯！