php mt_rand和谷歌分析

我一直在使用mt_rand(1,6)，這取決於生成的隨機整數，將使用不同的CSS樣式（對於MVT）。php mt_rand和谷歌分析

是否有任何原因，就PHP函數而言，爲什麼Google Analytics會說在之間存在激烈的（> 5％的某些情況下）差異獨特的訪問者（總共約5K）？我認爲這應該是近於0

那麼，是不是更容易，這是谷歌的最終一些統計的結果，不的故障PHP的，或者有更好的功能，我應該是使用？

2012-10-18 d-_-b

這很難回答，因爲我們無法看出MVT CSS差異可能有多不同。如果它們很激烈，那麼你可以預期遠超過5％以上。有趣的是，熵是一個棘手的問題 - 如果不包含混沌因素，真正的熵是很難實現的。 – nickhar

我只是想了解，即使有些頁面確實吸引了更多流量，但如果所有頁面均勻分佈，我是否應該在獨特訪問中看到均勻分佈，而不管網站內容/ seo如何？ –

然後'mt_rand（）'函數並不是你最好的選擇，因爲它會以低於分佈的基礎分配流量。更好地循環（循環時尚！），以便每個選項接收相同數量的訪問者/流量。然後你會看到哪些證明最受歡迎。 – nickhar

mt_rand()不會平均分配流量/選項。恰恰相反。這可能是隨機選擇的選項提供流量：1,1,6,6,6,6,6,6,3

最好的辦法是使用「循環」的方法，即同樣通過你的MVT分發流量（多變量測試） - 通過循環：1,2,3,4,5,6和重複。

有很多方法可以做到這一點在PHP，但簡單地說，僞代碼將是：

Render v1, 
Write increment to file/DB 
Render v2, 
Write increment to file/DB 
etc.. 
Reaching v6, reset to v1

施加大約等於負載到每個應產生更精確的結果，因爲每個潛在的選擇（6？） /版本將收到相同的。這裏不需要更復雜的MVT。

有趣的是，在我之前使用過它的地方，我們總是以％爲基礎（而不是隨機）分配流量，因爲我們可以根據結果做出合格的決策。如果你沒有平等地提供每個選項，那麼你無法比較結果！

希望這有助於進一步。

2012-10-19 00:16:09 nickhar

絕對有幫助，謝謝！ –

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