如何在Tensorflow中編寫多個運行摘要

如果您查看cifar10演示的Tensorboard dashboard，它會顯示多次運行的數據。我無法找到一個很好的示例，顯示如何將圖形設置爲以這種方式輸出數據。我目前在做類似this的東西，但它似乎是數據從運行相結合，每當一個新的運行開始我看到控制檯上的警告：如何在Tensorflow中編寫多個運行摘要

警告：根：每次運行有一個以上圖形事件.Overwritting圖形與最新事件

來源

2015-12-31 kldavis4

的解決方案竟然是簡單的（可能有點明顯），但無論如何，我會回答。作者是這樣實例化的：

writer = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.log_dir, sess.graph_def)

將當前運行的事件寫入指定的目錄。而不必爲logdir參數固定值，只需設置獲取每個運行更新，並用其作爲日誌目錄內的子目錄的名稱的變量：

writer = tf.train.SummaryWriter('%s/%s' % (FLAGS.log_dir, run_var), sess.graph_def)

然後，只需指定根log_dir當通過參數--logdir啓動張量板時的位置。

來源

2015-12-31 22:01:13 kldavis4

你有沒有遇到過多次運行抑制過去一次/兩次運行總結的問題？有時，新的運行會導致過去的運行總結完全變爲空白。通常，只有1或2個摘要將同時正確顯示所有運行的數據。 – richizy

我還沒有看到特定的行爲，雖然我看到它不顯示當前運行。重新啓動張量板有幫助嗎？ – kldavis4

有誰知道如何用['MonitoredTrainingSession']（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/MonitoredTrainingSession）來做到這一點？ –

如documentation中所述，運行張量板時可以指定多個日誌目錄。或者，您可以在日誌目錄中創建多個run子文件夾，以在同一圖表中可視化不同的圖。

來源

2016-11-19 07:07:54

如何在Tensorflow中編寫多個運行摘要

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