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我有一個非常大的鍵值數據集,我從一個CSV導入文件中像這樣和重塑成一個非常長的表:錯誤將文本轉換爲「0」,以數字0
#read in suitability data file
allapp <- read.csv(file="Dist.csv", header=TRUE, sep=",")
#clip and reshape key values into a table
appdata <- subset(allapp, grepl("^SUIT*", allapp$XmlKey))
appdata <- select(appdata, TransIdentifier, XmlKey, XmlValue)
appdata <-spread(appdata, XmlKey, XmlValue)
所有字段來作爲文本值。當我轉換一列數值,所有非零字段轉換正確:
然而,出於某種原因,每一個「0」被轉換成71 當我寫的表到CSV數文件中,「0」的外觀正常:
"0","100000","0","0","0","0","0","0","0","0",NA,"0","0","0","0","0","0","0","0",NA,"0","0","false",NA,
任何想法爲什麼?
嘗試:應用程序數據$ Monthly_Income < - as.numeric(as.character(應用程序數據$ Monthly_Income))。這些值很可能是作爲因素導入的,在這種情況下,您必須將其轉換爲字符,然後轉換爲數字值。 – Dave2e
非常感謝。這解決了它。猜猜我需要更好地理解變量的轉換順序, –
這是一個非常常見的錯誤,它已經燒燬了每個R用戶至少一次。以下是開始的一個很好的參考:http://www.cookbook-r.com/第6章操作數據。 – Dave2e