Matlab libsvm svmpredict準確性詳細

我有一個惱人的事實問題。我使用SVM與MATLAB和我'能夠使用預測：Matlab libsvm svmpredict準確性詳細

predicted_label = svmpredict(Ylabel, Xlabel, model);

，但它發生，每次我做一個預測時會出現這樣的：

Accuracy = X% (y/n) (classification)

，我覺得很煩，因爲我重複此過程很多次，並且由於其顯示在屏幕中而使其變慢。

我想我想要的是避免svmpredict冗長。

任何人都可以幫助我嗎？提前致謝。

-Jessica

來源

2013-08-21 jessica

如果您正在使用MATLAB，只找到正在顯示該信息的代碼行（通常使用'DISP'，'的sprintf'，或'fprintf中'）和使用評論運算符％評論它。

例如：

disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

將其更改爲：

% disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

如果您使用的是主LIBSVM庫，那麼你需要做之前對其進行修改。 1-打開文件'svmpredict.c'

2-找到這行代碼：

info("Accuracy = %g%% (%d/%d) (classification)\n", 
(double)correct/total*100,correct,total);

3-只是註釋它使用//操作者

4-保存並關閉文件

5-製作項目

來源

2013-08-21 07:43:05 NKN

除了這些建議，您可以看看http://stackoverflow.com/questions/3029636/suppressing-a-functions-command-window - 輸出 –

我發現比編輯c庫的源代碼更好的方法是使用matlabs evalc，它將任何輸出放置到第一個輸出參數。

[~ predicted_label] = evalc('svmpredict(Ylabel, Xlabel, model)');

因爲要評估的字符串是固定的，所以應該沒有性能下降。

來源

2013-08-21 10:06:48 Philliproso

我發現這是最簡單和最直接的解決方案 – user2208604

不幸的是，這似乎是實現這一目標的唯一方法（不需要重新編譯源代碼）。 – zelanix

svmpredict(Ylabel, Xlabel, model, '-q');

從手冊：

Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options') 
     [predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options') 
Parameters: 
    model: SVM model structure from svmtrain. 
    libsvm_options: 
    -b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet 
    -q : quiet mode (no outputs)

來源

2013-11-18 21:49:15 isakkarlsson

這實際上是實現它的最好方式，不涉及重新編譯事情。 – powder

不幸的是，安靜模式仍然有一些輸出。不是沒有輸出。如果您正在執行基於網格的超參數搜索，則您的命令行仍可能被淹沒。 – Philliproso

這個問題並不是真正的答案，因爲它仍然輸出OP正試圖隱藏的「Accuracy = ...」信息。 – zelanix

Matlab libsvm svmpredict準確性詳細

回答

相關問題