合併字典有不同的時間戳記

Question

數據1：

Time    Header Header Header Header 
    2015-08-01 07:00 14.4 14.4 14.4 68 
    2015-08-01 07:01 14.4 14.4 14.4 68 
    2015-08-01 07:01 14.4 14.4 14.4 68 

數據2：

Time  Header Header Header Header Header 
07:00  34  31  37  51  72 
07:02  32  31  17  56  12 

我想合併這兩個文件，所以我得到的輸出：

Time    Header Header Header Header Header Header Header Header Header 
    2015-08-01 07:00 14.4 14.4 14.4 68  34  31  37  51  72 

，如果有對於時間戳沒有參考文件我只需要一個數據1線在現場如此：

  Time    Header Header Header Header Header Header Header Header Header 
    2015-08-01 07:00 14.4 14.4 14.4 68  34  31  37  51  72 
    2015-08-01 07:01 14.4 14.4 14.4 68  
    2015-08-01 07:02 14.4 14.4 14.4 68  32  31  17  56  12 

的數據2文件是一個參考文件，與條目，每15分鐘，同時將數據1文件具有一個文件的每一分鐘。爲了繪圖目的，我想將參考文件添加到數據文件中。所以我想我要的是如何檢查只％H：時間戳％M部分，做了合併。 我試過如下：有在文件夾更多的數據1和數據2文件，所以我做的第一件事，就是找一個數據1文件和數據2文件相匹配（Datewise），並把它們放到一個文件--->然後我由字典出它

for data1files in Data1_List: 
with open(files) as csv_files: 
    reader = csv.reader(csv_files, dialect='excel-tab') 
    header_1 = next(csr_reader) 
    for rows in csr_reader: 
     k=rows[0] 
     v=rows[1:4] 
     Data1Dict[k]=v 

相同的參考文件數據2：

for data2files in Data2_List: 
with open(data2files) as csv_files: 
    csr_reader = csv.reader(csv_files, dialect='excel-tab') 
    header_2 = next(csr_reader) 
    for rows in csr_reader: 
     k=rows[0] 
     v=rows[1:5] 
     Data2Dict[k]=v 

所以在兩個字典中的項是第一行：在Data1是2015-08-01 07:00和數據2是07:00 。有沒有這兩個鍵，以便合併右側時間戳

Answer 1

這

merge_d = {d1k: d1v+Data2Dict.get(d1k[-5:]) for d1k,d1v in Data1Dict.items() 
      if d1k[-5:] in Data2Dict } 

從參考文件中的日期比較冷靜的方式與值的字典合併。

例如具有：

Data1Dict = {'2015-08-01 07:00': ['14.4', '14.4', '14.4', '68'], 
      '2015-08-01 08:00': ['15.4', '15.4', '15.4', '69']} 

Data2Dict = {'07:00': ['34', '31', '37'], 
      '08:00': ['38', '38', '39']} 

它產生

{'2015-08-01 07:00': ['14.4', '14.4', '14.4', '68', '34', '31', '37'], 
'2015-08-01 08:00': ['15.4', '15.4', '15.4', '69', '38', '38', '39']} 

注意：這是一個殘酷的硬編碼解決方案，它假定時間具有位置和固定的表示（即，始終爲hh：mm和總是在同一個地方）。經過進一步的細節

EDIT加入

在情況下，可以在Data2Dict沒有相應的時間（即，數據1序列具有比數據2更高的採樣頻率）的東西更容易：

merge_d = {d1k: d1v+Data2Dict.get(d1k[-5:],[]) for d1k,d1v in Data1Dict.items() } 

與

Data1Dict = {'2015-08-01 07:00': ['14.4', '14.4', '14.4', '68'], 
      '2015-08-01 07:01': ['12.2', '12.3', '12.4', '99'], 
      '2015-08-01 07:02': ['15.4', '15.4', '15.4', '69']} 

Data2Dict = {'07:00': ['34', '31', '37'], 
      '07:02': ['38', '38', '39']} 

輸入它產生

{'2015-08-01 07:00': ['14.4', '14.4', '14.4', '68', '34', '31', '37'], 
'2015-08-01 07:01': ['12.2', '12.3', '12.4', '99'], 
'2015-08-01 07:02': ['15.4', '15.4', '15.4', '69', '38', '38', '39']}