用於檢索xml表格數據的性能優化

我已經編寫了一個代碼，它可以像標題所說的那樣執行操作。問題是，整個過程僅需要10分鐘即可完成1000條記錄。下面是代碼：（在vb.net 3.5和SQL Server CE寫的）用於檢索xml表格數據的性能優化

MyConnection.Open() 
Dim count As UInt32 
cmnd = New SqlCeCommand(sqlstring, MyConnection) 
cmnd.CommandType = CommandType.TableDirect 
myreader = cmnd.ExecuteResultSet(ResultSetOptions.Scrollable Or ResultSetOptions.Updatable) 
myreader.ReadLast() 
myreader.Read() 
Dim i As UInt16 
Do Until _TableItem(count) Is Nothing 
    record = myreader.CreateRecord() 
    For i = 0 To 20 
     record.SetString(i, _TableItem(count + i).value()) 
    Next 
    myreader.Insert(record) 
    count += 21 
Loop 
MyConnection.Close()

如何優化這些代碼有更好的表現？

謝謝。

來源

2012-03-17 lkn2993

Most likley _TableItem函數從數據庫中讀取計數...考慮將此函數的源添加到問題中。 – 2012-03-17 06:27:55

_TableItem標記要提取的標籤位置，innerText將提取子數據，我曾經考慮下載整個數據，並使用stringbuilder函數來完成這項工作。但是它怎麼可以完成，它會幫助嗎？也算是一個整數 – lkn2993 2012-03-17 07:42:07

我的意思是價值函數將提取子內部的文字爲字符串，我的不好。 – lkn2993 2012-03-17 07:49:17

好吧，雖然我自己弄明白了，但我正在回答這個問題，關於其他人陷入同樣的問題。

實際上，解決方案是使用for和case（c＃switch）語句代替do和for循環。該代碼將如下所示：

For Each child as _TableItemChildNode in _TableItem 
    Select Case count 
     case 0 
      record = myreader.CreateRecord() 
      record.SetString(count, child.value()) 
      count += 1 
     case 1 to 19 
      record.SetString(count, child.value()) 
      count += 1 
     case 20 
      record.SetString(count, child.value()) 
      myreader.Insert(record) 
      count = 0 
    End Select 
Next

代碼更改本身爲我節省了整整7分鐘的時間。請注意，該過程默認需要很長時間，因爲項目內的記錄非常大。

來源

2012-03-24 06:12:50 lkn2993

你需要測量和發現需要很長時間。 1000個項目10分鐘是很長時間，所以應該很容易發現問題。使用秒錶類是爲了這樣的測量。

請先嚐試查看您的代碼是否記錄在記錄數上 - 測量1-10-100-1000條記錄。我期望你發現時間的非線性增長（O（n^2）至少）。

在「記錄」對象上創建測量，而不是將數據發送到數據庫，即通過簡單地刪除myReader.Insert（）。

來源

2012-03-17 07:58:14

非常奇怪，刪除插入函數在整個過程中有一個零（以秒爲單位）提升。這意味着插入功能本身很輕。 – lkn2993 2012-03-17 08:43:39

最耗時的行是訪問value屬性的行，用常量字符串替換屬性爲我節省了7.5分鐘（滿分10）。現在，有無論如何緩存數組屬性作爲一個值或類似的東西（請注意，_TableItem數組本身並不耗時。） – lkn2993 2012-03-17 08:53:15

你可以試試我的SqlCeBulkCopy庫... http://sqlcebulkcopy.codeplex.com – ErikEJ 2012-03-17 10:26:21

用於檢索xml表格數據的性能優化

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