[sklearn] [standardscaler]可以反轉模型輸出的標準縮放嗎？

Question

我是sklearn的開工者，並嘗試anaylsis數據。 我的問題是有一些數據給出如下。

train_df 

t: time to predict 
f1: feature1 
f2: feature2 
f3:...... 

不能用標準縮放器縮放和反轉預定輸出t'到實時嗎？它有道理嗎？

例如，

from sklearn.preprocessing import StandardScaler 
scaler = StandardScaler() 
scaler.fit(train_df['t']) 
train_df['t']= scaler.transform(train_df['t']) 

運行迴歸模型，

檢查評分，

！用實時值檢查預測的t'（逆標準）< - 可能嗎？

謝謝。

Answer 1

是的，它很方便地被稱爲inverse_transform。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.html#sklearn.preprocessing.StandardScaler.inverse_transform

該文檔提供了使用示例。