如何長時間存儲點擊次數/天數？

Question

我需要存儲一些統計信息：某些項目的點擊次數（超過1000項）。 我每天需要存儲的點擊次數： 如：第1天：1234點擊了項目1 第2天：12312個點擊次數第1項 天N：13123個點擊次數第1項

我有一個便宜的服務器，所以我需要一個存儲所有這些數據的最佳方式。後來我需要從這個數據生成圖表

任何想法？

Answer 1

店個體單擊數據庫每天，隔天運行cron作業究竟會產生總結報告，存放於其他表，由前一日干淨的原始數據（更小的）結果...

編輯： 如果你只想要監控每個項目點擊每天的邏輯結構是：

raport_date - date 
item_id  - reference to table stored info about items 
hits  - number of calculated hits 

一切都取決於什麼報告/圖表，你需要

Answer 2

何不做一個表3列（你可以添加一個PRIMAR如果你願意，還可以加上y欄）。

我看你爲需要執行以下操作：

1. 姓名的人士稱， 「天」 A柱，用DateTime類型
2. 姓名的人士稱， 「的itemId」，類型爲int的列，這是你怎麼知道被點擊什麼項目
3. 姓名的人士稱，「點擊」 A柱，用int類型的，這將是你的櫃檯

因此，可以說我們的桌子被命名， 「點擊跟蹤」。 「插入clickTracking設置day = date_format（now（），」％Y-％m-％d「），itemId = 1，clicks = clicks + 1重複鍵更新點擊次數=點擊次數+1點擊次數+ 1;」

我附上了一些mySQL的例子，主鍵。我發現數據更容易處理，如果我有一個auto_increment字段，但它不是一個要求。

mysql> create table clickTracking (id int unsigned not null primary key auto_increment,day datetime not null, itemId int unsigned not null, clicks int unsigned not null); 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

mysql> create unique index item on clickTracking (day,itemId); 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 

mysql> insert into clickTracking set day = date_format(now(),"%Y-%m-%d"), itemId = 1, clicks = clicks + 1 on duplicate key update clicks = clicks + 1; 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 

mysql> insert into clickTracking set day = date_format(now(),"%Y-%m-%d"), itemId = 1, clicks = clicks + 1 on duplicate key update clicks = clicks + 1; 
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) 

mysql> insert into clickTracking set day = date_format(now(),"%Y-%m-%d"), itemId = 1, clicks = clicks + 1 on duplicate key update clicks = clicks + 1; 
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) 

mysql> insert into clickTracking set day = date_format(now(),"%Y-%m-%d"), itemId = 2, clicks = clicks + 1 on duplicate key update clicks = clicks + 1; 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 

mysql> select * from clickTracking; 
+----+---------------------+--------+--------+ 
| id | day     | itemId | clicks | 
+----+---------------------+--------+--------+ 
| 1 | 2011-03-20 00:00:00 |  1 |  3 | 
| 2 | 2011-03-20 00:00:00 |  2 |  1 | 
+----+---------------------+--------+--------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

有一些安靜的方法可以做到這一點。我提供了一種可能的解決方案。我更喜歡這種方法，因爲它使得報告變得容易，並且在服務器上具有最小量的存儲。

我會建議製作一個額外的「項目」表，對應itemId這裏。