計算權重的相似度得分

假設有一個數據集如下：計算權重的相似度得分

dataA: { 
    attribute1: x, 
    attribute2: y, 
    attribute3: z 
}

我想要計算類似的結構化數據之間的相關性（如：dataA, dataB, dataC ...）

我有一個相似性度量每個數據集的每個屬性。（如：的x與attribute1其它值的相似性爲0.11，的y與attribute2其它值相似度0.22，具有的attribute3其它值的z相似度0.33）

我要去呈現的相關性得分其中，權重爲每個屬性定義的加權平均的方法（如：重attribute1是w1等）：

Score for dataA = { (0.11 x w1) + (0.22 x w2) + (0.33 x w3) }/{w1 + w2 + w3}

如果我打算做一個實驗，找到最優權重，我該怎麼辦它？

UPDATE：

我可以做一個試驗，以檢查每個屬性值的概率要更改，然後使用該值不知何故？

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