GridSearch爲多標記OneVsRestClassifier？

我做了多標記數據網格搜索如下：GridSearch爲多標記OneVsRestClassifier？

#imports 
from sklearn.svm import SVC as classifier 
from sklearn.pipeline import Pipeline 
from sklearn.decomposition import RandomizedPCA 
from sklearn.cross_validation import StratifiedKFold 
from sklearn.grid_search import GridSearchCV 

#classifier pipeline 
clf_pipeline = clf_pipeline = OneVsRestClassifier(
       Pipeline([('reduce_dim', RandomizedPCA()), 
          ('clf', classifier()) 
          ] 
         )) 

C_range = 10.0 ** np.arange(-2, 9) 
gamma_range = 10.0 ** np.arange(-5, 4) 
n_components_range = (10, 100, 200) 
degree_range = (1, 2, 3, 4) 

param_grid = dict(estimator__clf__gamma=gamma_range, 
        estimator__clf__c=c_range, 
        estimator__clf__degree=degree_range, 
        estimator__reduce_dim__n_components=n_components_range) 

grid = GridSearchCV(clf_pipeline, param_grid, 
           cv=StratifiedKFold(y=Y, n_folds=3), n_jobs=1, 
           verbose=2) 
grid.fit(X, Y)

我看到下面的回溯：

/Users/andrewwinterman/Documents/sparks-honey/classifier/lib/python2.7/site-packages/sklearn/grid_search.pyc in fit_grid_point(X, y, base_clf, clf_params, train, test, loss_func, score_func, verbose, **fit_params) 
    107 
    108  if y is not None: 
--> 109   y_test = y[safe_mask(y, test)] 
    110   y_train = y[safe_mask(y, train)] 
    111   clf.fit(X_train, y_train, **fit_params) 

TypeError: only integer arrays with one element can be converted to an index

貌似GridSearchCV對象到多個標籤。我應該如何解決這個問題？我需要通過獨特的教學班，label_binarizer明確迭代，每個子估計運行網格搜索？

來源

2013-01-08 Maus

您使用0.12.1還是0.13？我認爲升級到0.13時問題應該消失。 –

我使用0.13的開發分支。我會盡快再試一次。 – Maus

應該在0.13版本與當前主合作。如果沒有，請在github上打開一個問題。 –

我認爲在grid_search.py

你有沒有試圖給y作爲numpy的陣列中的錯誤？

import numpy as np 
Y = np.asarray(Y)

來源

2013-02-05 13:08:58 Thorn

沒了工作，我實際上已經停止了工作與學習scikit。你必須自己嘗試任何建議的解決方案。如果你能證明一個作品，我會接受它:) – Maus

只是解決我的問題，謝謝。 –

@ZéRicardo，很高興聽到這個消息:) – Thorn

GridSearch爲多標記OneVsRestClassifier？

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