操作數據庫模式到數據集市模式，表減少？

我開始學習SQL Server分析服務，我正在通過training book以及Developer Training Kit的方式工作。在這兩種情況下，我都發現OLAP數據庫（最好是星型模式）中使用的表的數量大大減少了生產OLTP數據庫的建議。操作數據庫模式到數據集市模式，表減少？

從培訓工具包：

我們按照數據維方法，以建築師的數據集市架構。從操作數據庫中的大約200個表中，數據集市模式包含大約10個維度表和2個事實表。

據我所知，操作數據庫通常（有點）規範化，數據集市模式嚴重非規範化。我也相信非規格化數據通常涉及添加更多表，而不是更少。

我看不出如何從200個表格轉到12個表格，除非您只需要報告一部分數據。如果只需要報告一部分數據，爲什麼不能在操作數據庫中使用適當的表（除非通過使用非規格化的星型模式可以顯着提高性能）？

「除非有使用去歸一化星型模式進行顯著的性能提升」 - 是的，有。 – 2011-05-15 03:41:52

非規範化與正常化數據庫完全相反。在標準化的數據庫中，所有東西都分成不同的表，以支持對數據的併發寫入。這也會產生一次產生任何給定數據子集的副作用（在理想的第三範式數據結構中）。歸一化的缺點是讀取花費更多的時間，因爲數據是分散的，我們需要連接表來重新理解它（聯接是非常昂貴的操作）。

當我們非規範化時，我們從多個表中獲取數據並將它們合併到一個表中。所以現在我們在這些表格中重複數據。重複的數據非常有用，因爲我們無需再加入任何其他表來加入。寫入數據存儲通常是一個壞主意，因爲這意味着大量寫入來更改表中的所有數據，而在規範化數據庫中只需要一個。

OLTP代表Online Transactional Processing，注意Transactional這個詞。事務是寫入操作，OLTP模型針對此進行了優化。 OLAP代表在線分析處理，分析是含有大量讀取的關鍵字。

從OLTP到OLAP進程中從200個表到12個表將令人驚訝地將OLTP數據庫中的幾乎所有數據加上更多。 OLTP無法記錄所有隨時間的變化，但OLAP專注於此，因此您可以獲取所有歷史數據以及當前數據。

星型模式可能是OLAP數據存儲最常用的，雪花模式也很常見。您應該瞭解兩者以及如何正確使用它們。這只是你的武器庫中的另一個偉大的工具。

來自IBM的這兩本書將更全面地回答您的問題，它們是免費的pdf。

2011-05-15 04:00:05 Britchie

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