枕頭和numpy的，讓像素值

Question

出於某種原因

im_data = np.array(im.getdata()).reshape(im.size[0], im.size[1], 3) 
p1 = im.getpixel((i, j)) 
p2 = im_data[i, j] 

P1和P2的大部分時間相同的RGB值，除非他們不是。任何想法爲什麼？

Answer 1

原因是numpy工作在基於列的基礎上，PIL在將一維數組轉換爲矩陣或其他方式時以行爲基礎工作。這意味着getdata函數將像素從位置（1,0）放置到數組中的第二個位置，numpy將數組中的第二個像素置於位置（0,1）。因此，您需要更改重塑中尺寸的順序，並在比較中反轉i和j。下面的代碼表明沒有區別。

大部分像素相同的原因是巧合，取決於您的圖像。我用一張照片試了一下，幾乎所有的像素都不同，除了對角線上的像素。

import numpy as np 
from PIL import Image 


def reshape_img(img: Image): 
    img_data = np.array(img.getdata()).reshape(img.size[1], img.size[0], 3) 
    difference_found = False 
    for i in range(img.size[0]): 
     for j in range(img.size[1]): 
      get_pixel = img.getpixel((i, j)) 
      data = img_data[j, i] 

      if any(get_pixel != data): 
       difference_found = True 
       msg = 'Difference in pixel {pixel}: img.getpixel={getpixel}, ' \ 
         'img_data={data}'.format(pixel=(i, j), getpixel=get_pixel, data=data) 
       print(msg) 
    if not difference_found: 
     msg = 'The two images are identical' 
     print(msg) 


if __name__ == '__main__': 
    ams = Image.open('amsterdam_small.jpg') 
    reshape_img(ams)