我們可以使用$ lookup來使多個localField引用多個foreignField嗎

我們可以在MongoDB中加入兩個具有多個條件的集合嗎？

例

db.Person.aggregate([ 
    { $lookup : { 
     from: "Person",   
     localField: "_id",   
     localField: 「businessGroup",  
     foreignField: 「personId", 
     foreignField: 「businessGroupCode",   
     as: "person"  
    } } 
])

感謝

更多關於我的查詢

細節我有3個集合COL1，COL2，COL3。我需要加入這些集合使我的輸出應該具有col1和runid爲從col2的

ScenarioName和COL3最新成果（即col2.runId = col3.runId）

**testscenario:** 


{ 
    "_id" : ObjectId("57f41cb9319ed34079df8a2d"), 
    "environment" : "STAGE", 
    "component" : "test1", 
    "scenarioName" : "Jira-1234", 
    "testClass" : "com.test.Test1", 

} 

**componentrunId:** 

{ 
    "_id" : ObjectId("57fc5f56e40a93f2e0ae953c"), 
    "componentName" : "test1", 
    "runId" : 415 
} 

**testResults :** 

{ 
    "_id" : ObjectId("5914d0019385b71384e01b2e"), 
    "_class" : "com.test.TestResults", 
    "testScenarioId" : ObjectId("5900fbc1aa42d292ecf596ab"), 
    "runId" : 608, 
    "runDate" : ISODate("2017-05-11T20:56:19.226Z"), 
    "status" : "inprogress", 
    "retryCount" : 0.0 
} 

/* 2 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("5915b609637b4a42d362babb"), 
    "_class" : "com.test.TestResults", 
    "testScenarioId" : ObjectId("58a4b2028f67f440d08b9845"), 
    "runId" : 607, 
    "runDate" : ISODate("2017-05-12T13:18:01.305Z"), 
    "status" : "passed" 
} 

/* 3 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("5915b60c637b4a42d362babc"), 
    "_class" : "com.test.TestResults", 
    "testScenarioId" : ObjectId("57ffa1a67ae6ee5093b978cb"), 
    "runId" : 606, 
    "runDate" : ISODate("2017-05-12T13:18:04.106Z"), 
    "status" : "passed" 
}

查詢我寫

db.testScenario.aggregate(
[ 
{ 
    $lookup: 
    { 
      from: "componentRunId", 
      localField: "component", 
      foreignField: "componentName", 
      as: "testScenario_docs" 
    } 
},{ 
     $project:{ 
      "_id":"$_id", 
      "scenarioName" :"$scenarioName", 
      "runId" : "$testScenario_docs.runId", 
      "componentName" :"$testScenario_docs.componentName" 
     } 
    }, 
    { 
     $out:"varunTmp" 
    } 

]) 

db.varunTmp.aggregate([ 
    {$lookup: 
     { 
      from: "testResults", 
      localField: "_id", 
      //localField: "runId", 
      foreignField: "testScenarioId", 
      // foreignField: "runId", 
      as: "finalResult" 
     } 
    }, 
    { 
     $unwind:"$finalResult" 
    }, 

    { 
     $project:{ 
      "runId" : "$finalResult.runId", 
      "status" : "$finalResult.status", 
      "scenarioName" :"$scenarioName" 
     } 
    } 

])

來源

2017-05-23 nurav

不，你不能。用法與[手冊頁]（https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/lookup/）中的說明完全相同。雖然您可以執行多個$ lookup階段（這是預期的用法），但我懷疑您正在嘗試執行「分層圖」。並不是說不可能像你可能想要的那樣通過對象「遞歸」。你可能想看看['$ graphLookup']（https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/graphLookup/）。但是你的問題缺乏你的結構細節和預期目標。 –

Typo。應該說*「**注意**，這是不可能的..」* –

@NeilLunn：提供了我的問題的更多細節 – nurav

你正在尋找的使用涉及以獲得結果，而不是試圖以包括一個流水線階段的所有參數「多重」 $lookup操作。

db.testscenario.aggregate([ 
    { "$lookup": { 
    "from": "componentrunId", 
    "localField": "component", 
    "foreignField": "componentName", 
    "as": "component" 
    }}, 
    { "$unwind": { "path": "$component", "preserveNullAndEmptyArrays": true } }, 
    { "$lookup": { 
    "from": "testResults", 
    "localField": "runId", 
    "foreignField": "runId", 
    "as": "tests" 
    }} 
])

從該基地功能可以投射任何你想要的字段和/或做任何你想要的操作，但各領域的基本內容將可用。

請注意，如果找不到"componentrunId"集合中的匹配文檔，則此處「可能」的$unwind會導致文檔被刪除。 $lookup這裏的結果將是一個空數組，您可以使用文檔中描述的preserveNullAndEmptyArrays語法來解決此問題。

你也可能會認爲你的設計模式非常「關係」，但在「文檔數據庫」中使用，這往往不是最好的選擇。作爲一個「經驗法則」，如果您能夠運行此聚合語句而不會遇到BSON限制，那麼您可能應該首先「嵌入」數據。

來源

2017-05-24 00:24:25

我們可以使用$ lookup來使多個localField引用多個foreignField嗎

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