如何調試性能問題/優化您的流星應用

Question

我剛剛將我的Meteor應用程序部署到Digital Ocean上的生產服務器上。 我注意到，對於大約7500個文檔，需要大約3-5秒才能完全獲取對象（有選擇地只佔用3個字段）並填充自動完成數據。我相信它應該是這麼多數據的實例，所以我很好奇我如何從這裏調試性能問題並優化更多。我應該如何去調試Meteor應用程序的性能問題？我試圖看到網絡標籤，但似乎沒有一秒鐘。我不確定爲什麼需要3-5秒才能讓自動完成功能的搜索欄準備就緒。在仔細檢查之後，填充自動填充字段是即時的，直到調用subscribe函數的回調函數的時間約爲3 to 5秒。

我已經看過Kadira，但它報告說所有事情都在毫秒內完成，所以我很困惑。

可能涉及：Meteor's subscription and sync are slow

畢竟是3-5秒，以用於2場合理的7800個文件？

Answer 1

讓我告訴你這裏發生了什麼。

Kadira顯示從服務器獲取數據並將其排入網絡的時間。所以，500 - 700毫秒是合理的。

所以，這3-5毫秒的延遲是網絡延遲。這意味着通過網絡向客戶端發送數據所需的時間。即使在DDP上有三個字段，7500+文檔也是可以的。

所以，我的建議是在服務器上進行搜索，並使用類似Search Source的東西。

因此，您將獲得客戶端所需的唯一數據。這可以減少延遲並節省應用程序的CPU。