Python多處理：知道線程/ CPU編號

我想在Python中使用multiprocessing模塊編碼並行代碼，我想知道一種方法來本地知道哪個CPU正在計算，但我只知道multiprocessing.CPU_count()瞭解總CPU內核。Python多處理：知道線程/ CPU編號

我正在尋找的等效：

omp_get_thread_num()

在C++中的OpenMP

。

Python.multiprocessing中是否有這樣的方法？

來源

2014-11-03 Learning is a mess

你可以閱讀多處理的文件在[這裏]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html）來查看它是否存在。 – zamk 2014-11-03 13:44:42

這是不平凡的檢索過程是在運行的CPU（如果可能的話），但如果你：

啓動相同數量的過程，因爲有可用的CPU，如multiprocessing.CPU_count()報道，如大多數應用程序一樣;
假設每個進程都運行在不同的CPU內核中，正如使用multiprocessing模塊時所預期的那樣;

然後你就可以「欺騙」，並給每個進程的唯一名，將確定其CPU核心！ :)

for i in xrange(multiprocessing.CPU_count()): 
    mp = multiprocessing.Process(target=foo, args=(bar,), name=i).start()

，然後檢索它的工人函數內部產生了在子：

print "I'm running on CPU #%s" % multiprocessing.current_process().name

從official documentation：

multiprocessing.current_process().name

The process’s name. 

The name is a string used for identification purposes only. It has no semantics. 
Multiple processes may be given the same name. 
The initial name is set by the constructor.

來源

2014-11-22 12:26:24 MestreLion

謝謝你，我選擇了一個類似的解決方案，我將索引'i'作爲參數或'i == 0'作爲布爾值，因此只有一個進程的值爲True，只有這個進程正在輸出在屏幕上給我例如進度信息（避免重載）。我以爲'multiprocessing'具有與C++ OpenMP相同的變量，但不是，但是在這種情況下，避開這個障礙並不難。 – 2014-11-24 12:33:04

Python多處理：知道線程/ CPU編號

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