如何同時執行多個t.test（）

Question

我得到了兩個數據集。

每個數據集都有相同物種的許多列，在兩個不同的場合採樣。

現在我想看看物種的平均值是否彼此顯着不同。我瞭解到，我必須爲此進行配對t檢驗。

t.test(dataset1$'specie',dataset2$'specie') 

Q1：我在用正確的函數的配對t檢驗

我是想通了的公式來做到這一點？第二季度：鑑於我已經正確地做到了這一點。我如何解讀answer?。 t =告訴我什麼？ p值低，這是否意味着物種的平均值相似或不相似？

問題3：有沒有辦法讓R自動比較兩個數據集中所有相同的物種，或者我必須手動進行比較？

Answer 1

1. t.test（數據集1 $「硬幣」，dataset2 $「硬幣」，配對= TRUE）
   沒有它，這是韋爾奇的t檢驗，這聽起來並不像你所期待的。

2. 簡而言之，高T意味着這兩種人口方式非常不可能相似。
   低p值表示它們不相似。這取決於你的截止點，但1.096e-10是非常低的。如果你正在尋找一個0.05的截斷點，那麼任何高於這個的值都被認爲不顯着。

   請參閱以下鏈接瞭解詳情：
   https://www.r-bloggers.com/paired-students-t-test/

3. 你可以把它的功能或對象或東西。