2016-02-17 39 views

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我們可以使用read.table/read.csvsep選項。

read.table(text=as.character(df1$datetime), sep=' ', 
     col.names=c('date', 'time'), 
      header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE) 
#  date time 
#1 01/01/2011 0:00 
#2 01/01/2011 1:00 
#3 01/01/2011 2:00 
#4 01/01/2011 3:00 
#5 01/01/2011 4:00 

或用tidyr

library(tidyr) 
separate(df1, datetime, into= c('date', 'time'), sep=' ') 
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嗨Akrun,非常感謝你的幫助!有效! :) – user5939531

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@ user5939531感謝您的反饋。請考慮通過點擊投票旁邊的勾號來接受解決方案。 – akrun