將numpy recarray（的一部分）轉換爲2d數組？

Question

我們已經爲單獨的日子準備了一組數據 - 第一個屬性是時間戳，其餘是值。

其中的幾項：

ts    a b c 
2010-08-06 08:00, 1.2, 3.4, 5.6 
2010-08-06 08:05, 1.2, 3.4, 5.6 
2010-08-06 08:10, 1.2, 3.4, 5.6 
2010-08-06 08:15, 2.2, 3.3, 5.6 
2010-08-06 08:20, 1.2, 3.4, 5.6 

我們想生產的每個值的平均值的數組（因爲如果你打下都在彼此的頂部當天的數據，以及所有平均排列的值）。時間戳時間全都匹配，所以我們可以通過創建一個帶有時間戳結果recarray做到這一點，和其他列全部爲0，然後做這樣的事情：

for day in day_data: 
    result.a += day.a 
    result.b += day.b 
    result.c += day.c 

result.a /= len(day_data) 
result.b /= len(day_data) 
result.c /= len(day_data) 

這似乎是一個更好的辦法是轉換每天用一個數字去除數字（砍掉時間戳），然後在一個操作中對它們進行全部元素平均，但是我們無法找到一種方法來做到這一點 - 它總是一個1d的對象數組。

有誰知道如何做到這一點？

Answer 1

有幾種方法可以做到這一點。一種方法是選擇recarray的多個列，並且施展他們的花車，然後重塑回一個二維數組：

new_data = data[['a','b','c']].astype(np.float).reshape((data.size, 3)) 

或者，你可能會考慮這樣的事情（可忽略的速度較慢，但​​更易讀）：

new_data = np.vstack([data[item] for item in ['a','b','c']]).T 

另請注意，查看pandas進行這些操作可能是個好主意，這樣您就可以輕鬆處理異構數據。