Python。如何編輯文本數據庫中的數據？

我有一個小數據庫，文本文件db.txt：Python。如何編輯文本數據庫中的數據？

(peter) 
    name = peter 
    surname = asd 
    year = 23 
(tom) 
    name = tom 
    surname = zaq 
    year = 22 
    hobby = sport 
(paul) 
    name = paul 
    surname = zxc 
    hobby = music 
    job = teacher

如何獲得的所有數據部分來自例如湯姆？我想在變量獲得：

(tom) 
    name = tom 
    surname = zaq 
    year = 22 
    hobby = sport

然後我要改變數據：

replace("year = 22", "year = 23")

，並得到：

(tom) 
    name = tom 
    surname = zaq 
    year = 23 
    hobby = sport

現在添加（工作）和刪除（姓）數據：

(tom) 
    name = tom 
    year = 23 
    hobby = sport 
    job = taxi driver

最後重寫改變部分到舊的db.txt文件：

(peter) 
    name = peter 
    surname = asd 
    year = 23 
(tom) 
    name = tom 
    year = 23 
    hobby = sport 
    job = taxi driver 
(paul) 
    name = paul 
    surname = zxc 
    hobby = music 
    job = teacher

任何解決方案或提示如何做到這一點？非常感謝！

來源

2011-11-25 shim

我打算做很多像」add job「或」change age「這樣的查詢，你應該考慮將你的數據遷移到SQLITE da tabase，這是比非標準文本文件更適合存儲和操作數據的解決方案。 –

您的問題更像是「我應該使用哪種結構」還是像「如果信息發生變化，我真的必須每次讀寫整個文件？」 –

附錄Sebastien的評論：使用內存 SQLite數據庫。 SQLite已經嵌入到Python中，所以它只需要設置幾行。

而且，除非該格式無法更改，考慮YAML的文本。 Python可以輕易地在YAML和Python對象（一個由python字典，列表，字符串，實數等組成的對象）中進行一步轉換。

http://pyyaml.org/wiki/PyYAML

所以我的建議是YAML - > Python對象 - >的SQLite數據庫，然後再返回。

來源

2011-11-25 16:32:11 aitchnyu

使用PyYAML通過@aitchnyu的建議和對原始格式作出一點修改，這使得一個簡單的任務：

import yaml 

text = """ 
peter: 
    name: peter 
    surname: asd 
    year: 23 
tom: 
    name: tom 
    surname: zaq 
    year: 22 
    hobby: sport 
paul: 
    name: paul 
    surname: zxc 
    hobby: music 
    job: teacher 
""" 

persons = yaml.load(text) 
persons["tom"]["year"] = persons["tom"]["year"]*4 # Tom is older now 
print yaml.dump(persons, default_flow_style=False)

結果：

paul: 
    hobby: music 
    job: teacher 
    name: paul 
    surname: zxc 
peter: 
    name: peter 
    surname: asd 
    year: 23 
tom: 
    hobby: sport 
    name: tom 
    surname: zaq 
    year: 88

當然，你應該閱讀「文字「從你的文件（db.txt）中寫完並寫完後

來源

2011-11-25 18:47:58 PabloG

Python。如何編輯文本數據庫中的數據？

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