R - 按位置計算每月的團隊規模總數

Question

我目前正在研究一個項目，考察員工流失率。到目前爲止，我已經創建了一個表，看起來像下面的示例：

library(tidyverse) 

Data <- data.frame(Month = c("Jan", "Feb", "March", "Jan", "Feb", "March"), 
        Location = c("Sheffield", "Sheffield", "Sheffield","London", "London", "London"), 
        Joiners = c(7,3,8,4,9,1), 
        Leavers = c(1,5,9,3,2,5)) %>% 
     mutate(Net_Change = Joiners - Leavers) 

我想通過採取基於位置和月Net_Change列的總和來計算團隊規模（按順序排列）。例如，倫敦2月隊的規模應該等於8（1 + 7），而3月隊的規模應該等於4（1 + 7-4）。

我已經嘗試過使用dplyr'summarize'函數來做這件事，但不成功。如果'tidyverse'方法適用，那將是很棒的。

非常感謝您的幫助！

Answer 1

Data %>% group_by(Location) %>% mutate(Team_size = cumsum(Net_Change)) 

# Month Location Joiners Leavers Net_Change Team_size 
# (fctr) (fctr) (dbl) (dbl)  (dbl)  (dbl) 
#1 Jan Sheffield  7  1   6   6 
#2 Feb Sheffield  3  5   -2   4 
#3 March Sheffield  8  9   -1   3 
#4 Jan London  4  3   1   1 
#5 Feb London  9  2   7   8 
#6 March London  1  5   -4   4