每個請求都應該關閉Python Redis連接？（燒瓶）

我正在用Redis數據庫創建燒瓶應用程序。我有一個連接問題每個請求都應該關閉Python Redis連接？（燒瓶）

我可以有Redis的連接全球，並保持非全封閉時間：

初始化的.py

import os 
from flask import Flask 
import redis 

app = Flask(__name__) 

db = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

我也可以重新連接每個請求（瓶文檔http://flask.pocoo.org/docs/tutorial/dbcon/）：

初始化的.py

import os 
from flask import Flask 
import redis 

app = Flask(__name__) 

#code... 

@app.before_request 
def before_request(): 
    g.db = connect_db() 

@app.teardown_request 
def teardown_request(exception): 
    db = getattr(g, 'db', None) 
    if db is not None: 
     db.close()

哪種方法更好？爲什麼我應該使用它？

感謝您的幫助！

來源

2013-08-02 KiraLT

「更好」是一種很難解決的問題，而不是真正的SO問題。例如，你的意思是「更快」，「更安全」，「更高效」？另外，你如何使用你的數據庫 - 你將要做什麼樣的請求，並且他們是單個指令還是一系列指令？ –

它非常重要的速度和穩定性。數據庫用於用戶數據，如用戶ID，公鑰，私鑰等。 – KiraLT

默認情況下redis-py使用連接池。 github wiki說：

在幕後，redis-py使用連接池來管理與Redis服務器的連接。默認情況下，您創建的每個Redis實例將依次創建自己的連接池。

這意味着，對於大多數應用程序，並假設您的Redis的服務器是同一臺計算機瓶的應用程序，它不太可能「打開連接」爲每個請求會導致任何性能問題上。 Redis Py的創建者有suggested this approach：

a。創建一個全局的redis客戶端實例並讓你的代碼使用它。 b。創建一個全局連接池並將其傳遞給整個代碼中的各種redis實例。

此外，如果你有很多的指令在任何時間執行那麼它可能是值得擁有看看pipelining，因爲這減少了每個指令要求的來回時間。

來源

2013-08-02 19:17:46

每個請求都應該關閉Python Redis連接？ （燒瓶）

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