原生圖形存儲與原生圖形處理有什麼區別？

Question

我認爲，通過本地圖形存儲，你的意思是將數據（在磁盤上，而不是在內存中）存儲在鄰接列表/矩陣等中（不管服務於你的問題）而不是例如rdbms的方式。對於我來說，圖形處理的部分是如何在運行時將內存中的磁盤保存數據表示出來，以及它如何用於查找查詢的答案。只要你在內存中有一個類似的鄰接列表結構，你就可以獲得無索引的鄰接關係，並且你的路徑遍歷速度會變得更快。

讀完Robinson，Webber和Eifrem的「圖形數據庫 - 連接數據的新機會」之後，我不太確定了。還有this圖形顯示哪些圖形數據庫提供哪些本機或非本機功能。爲什麼/何時以本地方式存儲圖形數據，但非本地處理它？

那麼你會如何解釋本地圖形存儲和本地圖形處理之間的區別，以及哪個級別（這兩個級別）的無索引鄰接會起作用？假設圖形數據庫始終將整個圖形結構保留在內存中（我想我已經聽說neo4j正在這樣做），對於查詢性能（查看無索引的鄰接關係），無論本機還是非本機圖形存儲都是用過的？從我天真的角度來看，我可以想象，將圖形的（de）序列化轉換成內存中的內容可以使用非本地的關係存儲方法來完成，而不會損失太多的性能。

Answer 1

對於Neo4j的是：

本地圖形處理：

本地圖形處理是圖形技術的另一關鍵因素，參照圖形數據庫是如何處理的數據庫操作，包括存儲和查詢。無索引鄰接是原生圖處理的關鍵區別。

本地圖形存儲：當存儲來自外部源，如關係，柱狀或其它的NoSQL數據庫

格拉夫存儲被分類爲非天然。這些數據庫使用其他算法來存儲有關節點和關係的數據，這些數據可能最終分開放置。這種非本地方法會導致潛在的結果，因爲它們的存儲層未針對圖進行優化。

更多信息Neo4j:Graph Databases for Beginners: Native vs. Non-Native Graph Technology